Automatic identification of problematic online discussions; Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies; № 4
| Parent link: | Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies=Достижения и перспективы инноваций и технологий: научный журнал.— .— Керчь: КГМТУ.— 2712-908X № 4.— 2025.— Р. 657-664 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Altri autori: | |
| Riassunto: | This paper describes methods of automatic identification of problematic online discussions. Such problematic discourse is characterized by arguments, difference of opinions, possible hostility and the like. A classification of discussion-based and topic-based approaches was introduced. Four specific pipelines were explored and found to be capable of producing markers of problematic communications on a sample dataset from the social media platform Reddit. Topic-based pipelines were found to be more successful. Furthermore, current challenges and limitations of methods were outlined Данная статья описывает методы автоматического определения проблемного онлайн дискурса. Проблемный дискурс характеризуется тенденциями к спору, различиями во мнениях, враждой и подобными качествами. Была выдвинута классификация методов обработки на основанные на дискуссиях и основанные на темах дискуссий. Четыре конкретных конвейера обработки были исследованы на возможность выделять маркеры проблемного дискурса. На примере данных социального медиа Reddit была подтверждена способность всех конвейеров находить такие проблемные коммуникации. Притом был отмечен больший успех методов, основанных на темах дискуссий. Более того, дальнейшие вызовы и ограничения предложенных методов были обозначены Текстовый файл |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82603716 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681695 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 681695 | ||
| 005 | 20250919134953.0 | ||
| 090 | |a 681695 | ||
| 100 | |a 20250919d2025 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Automatic identification of problematic online discussions |f Zaida A. V. |g sci. adv. Aksenova N. V. | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 320 | |a References: 5 tit | ||
| 330 | |a This paper describes methods of automatic identification of problematic online discussions. Such problematic discourse is characterized by arguments, difference of opinions, possible hostility and the like. A classification of discussion-based and topic-based approaches was introduced. Four specific pipelines were explored and found to be capable of producing markers of problematic communications on a sample dataset from the social media platform Reddit. Topic-based pipelines were found to be more successful. Furthermore, current challenges and limitations of methods were outlined | ||
| 330 | |a Данная статья описывает методы автоматического определения проблемного онлайн дискурса. Проблемный дискурс характеризуется тенденциями к спору, различиями во мнениях, враждой и подобными качествами. Была выдвинута классификация методов обработки на основанные на дискуссиях и основанные на темах дискуссий. Четыре конкретных конвейера обработки были исследованы на возможность выделять маркеры проблемного дискурса. На примере данных социального медиа Reddit была подтверждена способность всех конвейеров находить такие проблемные коммуникации. Притом был отмечен больший успех методов, основанных на темах дискуссий. Более того, дальнейшие вызовы и ограничения предложенных методов были обозначены | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies |l Достижения и перспективы инноваций и технологий |o научный журнал |c Керчь |n КГМТУ |x 2712-908X | |
| 463 | 1 | |t № 4 |v Р. 657-664 |d 2025 | |
| 610 | 1 | |a natural language processing | |
| 610 | 1 | |a machine learning | |
| 610 | 1 | |a conflict | |
| 610 | 1 | |a online discourse | |
| 610 | 1 | |a social studies | |
| 610 | 1 | |a social media mining | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 700 | 1 | |a Zaida |b A. V. |g Artur Vitaljevich | |
| 702 | 1 | |a Aksenova |b N. V. |c linguist |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Philology |f 1979- |g Nataliya Valerievna |4 727 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250919 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82603716 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82603716 | |
| 942 | |c CF | ||