Использование параллелизма на уровне данных для реализации алгоритма комплексирования интервалов агрегированием предпочтений; Научная сессия ТУСУР–2025; Ч . 2

Использование параллелизма на уровне данных для реализации алгоритма комплексирования интервалов агрегированием предпочтений; Научная сессия ТУСУР–2025; Ч . 2

Bibliografski detalji
Parent link:	Научная сессия ТУСУР–2025: по материалам международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР–2025», 21–23 мая 2025 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2025 Ч . 2.— 2025.— С. 115-118
Glavni autor:	Шабрамов В. С.
Daljnji autori:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Sažetak:	Заглавие с экрана Рассматривается применение параллелизма на уровне данных с использованием технологии SIMD для ускорения работы алгоритма комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Более рациональная организация вычислительных процессов достигается за счет применения специальных средств векторизации основных операций. Результаты экспериментальных исследований подтверждают возможность существенного сокращения времени работы алгоритма IF&PA
Jezik:	ruski
Izdano:	2025
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ технология SIMD параллелизм комплексирование интервалов агрегирование предпочтений
Online pristup:	https://storage.tusur.ru/files/182287/2-часть-Ринц-25%20обл.pdf#page=216
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681676

Slični predmeti

Среда для организации экспериментальных исследований алгоритмов комплексирования интервалов агрегированием предпочтений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Шабрамов В. С.
Izdano: (2025)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2023)

Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Технические средства систем управления и связи = International Scientific Forum on Control and Engineering
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2022)

Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений: № 2023685063; заявлено 22.11.2023; опубликовано 22.11.2023
Izdano: ()

Программный комплекс для комплексирования интервалов агрегированием предпочтений: программа для ЭВМ; рег. номер: 2020664470, 13.11.2020
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: ()

Метод агрегирования предпочтений при определении пороговых значений яркости для распознавания объектов на оптических изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
od: Нгуен Д. К. Дык Кыонг
Izdano: (2024)

Графическое представление пространств ранжирований и инранжирований с учетом свойств слабых порядков комплексированных данных; Молодежь и современные информационные технологии
od: Емельянова Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Izdano: (2018)

Автоматическое распознавание дефектов сварки с применением комплексирования интервалов агрегированием предпочтений: № 2023619502; заявлено 17.05.2023; опубликовано 17.05.2023
Izdano: ()

Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Емельянова Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Izdano: (Томск, 2022)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Нгуен Дык Кыонг
Izdano: (Томск, 2024)

Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Емельянова Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Izdano: (Томск, 2022)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
od: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2017)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.13
od: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2017)

Программно-логическая модель SSE-технологии на уровне Ассемблера учебно-методическое пособие к выполнению лабораторных работ
od: Петров В. В.
Izdano: (Омск, ОмГУПС, 2020)

Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель
od: Пол Б.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Агрегирование предпочтений в интерпретации данных энергетических обследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 12
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2018)

Агрегирование предпочтений при выборе цветовой модели для цифрового цветометрического анализа состава веществ; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 8
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2020)

Precise Measurand Value Estimating by Interval Fusion with Preference Aggregation: Heteroscedasticity Case; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
od: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Izdano: (2020)

Interval Data Fusion with Preference Aggregation for Balancing Measurement Accuracy and Energy Consumption in WSN; Wireless Personal Communications; Vol. 118, iss. 4
od: Khudonogova L. I. Ludmila Igorevna
Izdano: (2021)

Inertial MEMS Sensors Accuracy Improvement by Interval Fusion with Preference Aggregation; SENSORS 2020
Izdano: (2020)

Kemeny rule for preference aggregation: Reducing all exact solutions to a single one; Measurement; Vol. 182
od: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Izdano: (2021)

Принципы комплексирования в разведочной геофизике
od: Тархов А. Г. Анатолий Георгиевич
Izdano: (Москва, Недра, 1977)

Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
od: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Izdano: (2020)

Математические методы коллективного принятия решений
od: Колбин В. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: диссертация на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
od: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Izdano: (Томск, 2017)

Комплексирование интервальных измерительных данных методом агрегирования предпочтений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата кандидата технических наук; спец. 05.11.13
od: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Izdano: (Томск, 2017)

Обработка данных межлабораторных сличений методом агрегирования предпочтений; Измерительная техника; № 12
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2015)

Повышение точности анализа гетероскедастичных измерительных данных: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.11.01
od: Хо Минь Дай
Izdano: (Томск, 2021)

Анализ и визуализация данных энергоаудита методом агрегирования предпочтений; ГрафиКон-2018
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2018)

[Вып. 168]: Проблемы комплексирования кибернетических динамических систем; Вопросы кибернетики
Izdano: (1992)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Нгуен Дык Кыонг
Izdano: (Томск, 2024)

Повышение точности анализа гетероскедастичных измерительных данных: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.11.01
od: Хо Минь Дай
Izdano: (Томск, 2021)

Повышение эффективности систем экологического мониторинга с использованием системного метода комплексирования информации; Современные техника и технологии; Т. 3
od: Сумарченкова И. А.
Izdano: (2010)

Метод построения высокоточной угломерной двухконтурной измерительной системы на основе комплексирования оценок; Измерительная техника; № 1
od: Слободяник Е. Ю.
Izdano: (2003)

Агрегирование предпочтений как метод решения задач в метрологии и измерительной технике; Измерительная техника; № 2
od: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Izdano: (2014)

Экспериментальные исследования применения метода агрегирования предпочтений в межлабораторных сравнительных испытаниях; Современные техника и технологии; Т. 1
od: Воробьева Н. В.
Izdano: (2013)

Параллельные вычислительные системы учебное пособие
od: Сиротинина Н. Ю.
Izdano: (Красноярск, СФУ, 2019)

Алгоритм выбора активного подмножества узлов в беспроводной сенсорной сети на основе агрегирования предпочтений; Инженерия для освоения космоса
od: Худоногова Л. И. Людмила Игоревна
Izdano: (2016)

Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Нгуен Дык Кыонг
Izdano: (Томск, 2024)

Контроль за разработкой залежей нефти и газа геофизическими методами учебное пособие
od: Косков В. Н.
Izdano: (Пермь, ПНИПУ, 2009)