Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net

Bibliografski detalji
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 670-673.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Glavni autor:	Ван Юйцянь
Daljnji autori:	Ли Цилун (727), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Sažetak:	Aiming at the problem of complex and variable tumor regions and fuzzy boundaries in lung CT images, an improved U⁃Net network is proposed by introducing the attention mechanism and optimizing the loss function. Training is performed on a clinical multimodal medical dataset to verify the effectiveness of the algorithm Текстовый файл
Jezik:	engleski
Izdano:	2025
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ U-Net Lung tumor Image segmentation algorithm
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132286
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681259

Slični predmeti

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (2024)

Lung region segmentation based on computer tomographic images
od: Natzina Juanita Francis
Izdano: (2017)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation
Izdano: (2022)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation
od: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Izdano: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network
od: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Izdano: (2022)

A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images
od: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Izdano: (2019)

Pipeline used for segmentation of organs in the human body using medical imaging interaction toolkit (MITK)
od: Toro Mohammed Lawa l
Izdano: (2023)

Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects
Izdano: (2017)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation
Izdano: (2021)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation
Izdano: (2021)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module
Izdano: (2025)

Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases
od: Tekere R. Richard
Izdano: (2025)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Izdano: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
od: Игольников Н. А.
Izdano: (2020)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net
od: Лушников В. А.
Izdano: (2025)

Comparative Preclinical Evaluation of the Tumor-Targeting Properties of Radioiodine and Technetium-Labeled Designed Ankyrin Repeat Proteins for Imaging of Epidermal Growth Factor Receptor Expression in Malignant Tumors
Izdano: (2025)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2020)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Izdano: (2024)

Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach
Izdano: (2017)

Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm
Izdano: (2021)

Improving the segmentation of magnetic resonance brain images using the LSHADE optimization algorithm
Izdano: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
od: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (2021)

An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer
Izdano: (2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
od: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (2022)

Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects
od: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Izdano: (2023)

Reconstruction algorithm of spherical image obtained at operating wide-angle optics
od: Shakirov I. V.
Izdano: (2007)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
od: Маслов К. А.
Izdano: (2020)

Trace Elements in the Lung Tissue Affected by Sarcoidosis
Izdano: (2020)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА
Izdano: (2022)

Simple algorithm of wavelet-compression of halftone and colour images
od: Sidorov D. V.
Izdano: (2007)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Izdano: (2023)

Near-duplicate image recognition
od: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Izdano: (2014)

History of artificial lung ventilation apparatus development
od: Osipenko A. Anastasiya
Izdano: (2021)

Development of Electrochemical Aptasensor for Lung Cancer Diagnostics in Human Blood
Izdano: (2021)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Izdano: (2025)

Smoking-related DNA adducts as potential diagnostic markers of lung cancer: new perspectives
Izdano: (2015)

Enhancing the contrast of the grey-scale image based on meta-heuristic optimization algorithm
Izdano: (2022)

Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications
od: Oliva, Diego, i dr.
Izdano: (2019)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна
od: Денисов В. И.
Izdano: (2024)

A multi-level thresholding method for breast thermograms analysis using Dragonfly algorithm
Izdano: (2019)