Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 670-673
Egile nagusia:	Ван Юйцянь
Beste egile batzuk:	Ли Цилун (научный руководитель), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Gaia:	Aiming at the problem of complex and variable tumor regions and fuzzy boundaries in lung CT images, an improved U⁃Net network is proposed by introducing the attention mechanism and optimizing the loss function. Training is performed on a clinical multimodal medical dataset to verify the effectiveness of the algorithm Текстовый файл
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	2025
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ U-Net Lung tumor Image segmentation algorithm
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132286
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681259

Antzeko izenburuak

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Argitaratua: (2024)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
nork: Natzina Juanita Francis
Argitaratua: (2017)

Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Wang Yuqian
Argitaratua: (2026)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
nork: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Argitaratua: (2025)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
Argitaratua: (2022)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Argitaratua: (2022)

Pipeline used for segmentation of organs in the human body using medical imaging interaction toolkit (MITK); Молодежь и современные информационные технологии
nork: Toro Mohammed Lawa l
Argitaratua: (2023)

A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 38
nork: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Argitaratua: (2019)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Argitaratua: (2021)

Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 2
Argitaratua: (2017)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Argitaratua: (2021)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Argitaratua: (2025)

Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Tekere R. Richard
Argitaratua: (2025)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Argitaratua: (2025)

Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm; Knowledge-Based Systems; Vol. 232
Argitaratua: (2021)

Comparative Preclinical Evaluation of the Tumor-Targeting Properties of Radioiodine and Technetium-Labeled Designed Ankyrin Repeat Proteins for Imaging of Epidermal Growth Factor Receptor Expression in Malignant Tumors; International Journal of Molecular Sciences; Vol. 26, iss. 21
Argitaratua: (2025)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
nork: Лушников В. А.
Argitaratua: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Argitaratua: (2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Игольников Н. А.
Argitaratua: (2020)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2020)

An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
Argitaratua: (2022)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2021)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2022)

Improving the segmentation of magnetic resonance brain images using the LSHADE optimization algorithm; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 64
Argitaratua: (2021)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Маслов К. А.
Argitaratua: (2020)

Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Argitaratua: (2017)

Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 59, iss. 12
nork: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Argitaratua: (2023)

Trace Elements in the Lung Tissue Affected by Sarcoidosis; Biological Trace Element Research; Vol. 196, iss. 1
Argitaratua: (2020)

Development of Electrochemical Aptasensor for Lung Cancer Diagnostics in Human Blood; Sensors; Vol. 21, iss. 23
Argitaratua: (2021)

Smoking-related DNA adducts as potential diagnostic markers of lung cancer: new perspectives; Experimental Oncology; Vol. 37, № 1
Argitaratua: (2015)

History of artificial lung ventilation apparatus development; Journal of Economics and Social Sciences; № 17
nork: Osipenko A. Anastasiya
Argitaratua: (2021)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Argitaratua: (2022)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Argitaratua: (2025)

Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications
nork: Oliva, Diego, et al.
Argitaratua: (2019)

Reconstruction algorithm of spherical image obtained at operating wide-angle optics; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 310, № 2
nork: Shakirov I. V.
Argitaratua: (2007)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
nork: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Argitaratua: (2014)

Enhancing the contrast of the grey-scale image based on meta-heuristic optimization algorithm; Soft Computing; Vol. 26, iss. 13
Argitaratua: (2022)

Simple algorithm of wavelet-compression of halftone and colour images; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 311, № 5
nork: Sidorov D. V.
Argitaratua: (2007)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Argitaratua: (2023)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Денисов В. И.
Argitaratua: (2024)