|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681258 |
| 005 |
20250916115146.0 |
| 090 |
|
|
|a 681258
|
| 100 |
|
|
|a 20250820d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени
|f Джире Ю.
|g науч. рук. Н. Дж. Франсис
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 5 назв
|
| 330 |
|
|
|a В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения – CNN и Трансформеры – для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 661-664
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a распознавание эмоций
|
| 610 |
1 |
|
|a CNN
|
| 610 |
1 |
|
|a трансформеры
|
| 610 |
1 |
|
|a реальное время
|
| 610 |
1 |
|
|a FER2013
|
| 610 |
1 |
|
|a ViT
|
| 610 |
1 |
|
|a TimeSformer
|
| 700 |
|
1 |
|a Джире
|b Ю.
|
| 702 |
|
1 |
|a Самуел Рагланд Франсис
|b Н. Дж.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c инженер-исследователь Томского политехнического университета
|f 1992-
|g Натзина Джуанита
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250820
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
