Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 661-664 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Další autoři: | |
| Shrnutí: | В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения – CNN и Трансформеры – для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов Текстовый файл |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2025
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681258 |
| Shrnutí: | В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения – CNN и Трансформеры – для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов Текстовый файл |
|---|