Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 661-664
Autor Principal:	Джире Ю.
Outros autores:	Самуел Рагланд Франсис Н. Дж. Натзина Джуанита (научный руководитель)
Summary:	В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения – CNN и Трансформеры – для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов Текстовый файл
Idioma:	ruso
Publicado:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознавание эмоций CNN трансформеры реальное время FER2013 ViT TimeSformer
Acceso en liña:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681258

Descripción
Summary:	В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения – CNN и Трансформеры – для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов Текстовый файл

Títulos similares