|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681256 |
| 005 |
20250916114526.0 |
| 090 |
|
|
|a 681256
|
| 100 |
|
|
|a 20250820d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Краткосрочное прогнозирование в режиме реального времени с использованием экспоненциальных методов
|f Шевцова П. Э., Кочегурова Е. А.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 7 назв
|
| 330 |
|
|
|a Проведен анализ применения моделей экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов в реальном времени. Рассмотрены преимущества и ограничения модели Холта-Винтерса, включая его вычислительную эффективность и адаптивность параметров к изменяющимся характеристикам исходных данных. Анализ влияния адаптивных и статических параметров на точность прогноза подтверждает эффективность метода для краткосрочного прогнозирования при минимальных вычислительных затратах
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 638-643
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a экспоненциальное сглаживание
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование временных рядов
|
| 610 |
1 |
|
|a модель Холта-Винтерса
|
| 610 |
1 |
|
|a адаптивные параметры
|
| 700 |
|
1 |
|a Шевцова
|b П. Э.
|
| 701 |
|
1 |
|a Кочегурова
|b Е. А.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1958-
|g Елена Алексеевна
|9 12640
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250820
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132283
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132283
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
