|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681242 |
| 005 |
20250916113714.0 |
| 090 |
|
|
|a 681242
|
| 100 |
|
|
|a 20250819d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Синтез данных для кредитного скоринга
|f Загибалов М. А.
|g науч. рук. Брагин А. Д.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 6 назв
|
| 330 |
|
|
|a В данной работе представлен анализ перечня персональных данных, применяемых в кредитном скоринге. Анализ включает в себя рассмотренные правовые ограничения, ключевые параметры оценки и подход к их синтезу в рамках модели, позволяющий сохранить статистическую ценность данных, сохранив конфиденциальность
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 612-614
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a персональные данные
|
| 610 |
1 |
|
|a кредитный скоринг
|
| 610 |
1 |
|
|a модель обучения
|
| 700 |
|
1 |
|a Загибалов
|b М. А.
|
| 702 |
|
1 |
|a Брагин
|b А. Д.
|c специалист в области электротехники
|c старший преподаватель Томского политехнического университета
|f 1991-
|g Александр Дмитриевич
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250819
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132276
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132276
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
