Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 606-611.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Autore principale:	Денисов В. И.
Altri autori:	Семенченко Н. Е.
Riassunto:	В работе представлена улучшенная версия U-Net для сегментации и классификации изображений геологических пород. Модификации включают оптимизацию декодера, альтернативные сверточные слои и механизмы обработки пространственных признаков. Эксперименты показывают, что предложенные изменения повышают качество обработки данных в нефтегазовой отрасли Текстовый файл
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификация сегментация сверточные нейронные сети
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681241

Documenti analoghi

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
di: Закиев Я. Т.
Pubblicazione: (2025)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
di: Булько С. В.
Pubblicazione: (2025)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
di: Канаева И. А. Ирина Александровна
Pubblicazione: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Pubblicazione: (2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques
di: Francis N. J.
Pubblicazione: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Pubblicazione: (2020)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Pubblicazione: (2021)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности
di: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Pubblicazione: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
di: Костин К. А. Кирилл Александрович
Pubblicazione: (2019)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
di: Исаев Е. А.
Pubblicazione: (2019)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Pubblicazione: (2025)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET
di: Петровский В. В.
Pubblicazione: (2023)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
di: Журавлев В. Г.
Pubblicazione: (2019)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
di: Казиев А. Б.
Pubblicazione: (2016)

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
di: Лукашевич М. М.
Pubblicazione: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Шаблоны и практика глубокого обучения
di: Ферлитш Э.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2020)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
di: Закиев Я. Т.
Pubblicazione: (2024)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
di: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Pubblicazione: (2013)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2022)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
di: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Pubblicazione: (2018)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2016)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях
di: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Pubblicazione: (2023)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
di: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2023)