Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 606-611
Main Author:	Денисов В. И.
Other Authors:	Семенченко Н. Е.
Summary:	В работе представлена улучшенная версия U-Net для сегментации и классификации изображений геологических пород. Модификации включают оптимизацию декодера, альтернативные сверточные слои и механизмы обработки пространственных признаков. Эксперименты показывают, что предложенные изменения повышают качество обработки данных в нефтегазовой отрасли Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификация сегментация сверточные нейронные сети
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681241

Description
Summary:	В работе представлена улучшенная версия U-Net для сегментации и классификации изображений геологических пород. Модификации включают оптимизацию декодера, альтернативные сверточные слои и механизмы обработки пространственных признаков. Эксперименты показывают, что предложенные изменения повышают качество обработки данных в нефтегазовой отрасли Текстовый файл

Similar Items