Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 581-585.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Hlavní autor:	Штайн В. А.
Shrnutí:	В данной работе описываются результаты процесса разработки модели для решения задачи семантической сегментации объектов помещений и интерьеров. Приведены результаты численных экспериментов на наборе данных ScanNet по метрикам Accuracy, IoU Текстовый файл
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2025
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ семантическая сегментация облака точек нейронные сети PointNet трёхмерное зрение
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132272
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681237

Podobné jednotky

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
Autor: Будзиаловский П. Б.
Vydáno: (2025)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек
Autor: Лешин О. Д.
Vydáno: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Алгоритмы обработки облаков точек учебное пособие
Autor: Лукша С. С.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2024)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Vydáno: (2021)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Vydáno: (2020)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений
Autor: Ильин В. И.
Vydáno: (2024)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек
Autor: Кадыров Р. А.
Vydáno: (2024)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
Autor: Холичев Д. Д.
Vydáno: (2022)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА
Vydáno: (2022)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
Autor: Смирнов А. А.
Vydáno: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
Autor: Игольников Н. А.
Vydáno: (2020)

Обзор алгоримтов семантической сегментации
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
Autor: Булько С. В.
Vydáno: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Vydáno: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов
Autor: Бирулина А. Г.
Vydáno: (2023)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2019)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Vydáno: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2024)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Autor: Канаева И. А. Ирина Александровна
Vydáno: (2024)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2025)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты
Autor: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Vydáno: (2023)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
Autor: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Vydáno: (Томск, 2025)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
Autor: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Vydáno: (Томск, 2025)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO
Autor: Ломтев И. К.
Vydáno: (2024)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2013)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
Autor: Мачука К. Р.
Vydáno: (2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Слияние конвективных облаков
Vydáno: (Санкт-Петербург, Амирит, 2018)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2014)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений
Autor: Горемыкина Д. С.
Vydáno: (2014)

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники
Autor: Лошаков К. П.
Vydáno: (2019)