Исследование методов генерации данных для медицинских исследований; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование методов генерации данных для медицинских исследований; Молодежь и современные информационные технологии

书目详细资料
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 572-576
主要作者:	Губин Е. И. Евгений Иванович
其他作者:	Котов А. О.
总结:	Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных Текстовый файл
语言:	俄语
出版:	2025
主题:	электронный ресурс труды учёных ТПУ GAN TVAE Gaussian Copula данные логистическая регрессия ROC-кривые
在线阅读:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
格式:	电子本书章节
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681233

相似书籍

Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2
由: Губин Е. И. Евгений Иванович
出版: (2025)

The most important variables for credit risk model; Молодежь и современные информационные технологии
由: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
出版: (2021)

Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
由: Инхиреева Т. И.
出版: (2019)

Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях учебное пособие
由: Касюк С. Т.
出版: (Челябинск, ЮУГМУ, 2025)

Технологии обучения: регрессия и прогнозирование учебно-методическое пособие
由: Сорокин А. Б.
出版: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Cumulant-based blind cooperative spectrum sensing method for cognitive radio; Physical Communication; Vol. 29
出版: (2018)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
由: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
出版: (2020)

Анализ данных учебно-методическое пособие
由: Вольфсон М. Б.
出版: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Введение в статистическое обучение с примерами на Python
由: Джеймс Г.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2024)

Semiclassical spectral series of the two-component Hartree-type operator; Russian Physics Journal; Vol. 50, iss. 5
出版: (2007)

Байесовский анализ на Python
由: Мартин О.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2025)

Разработка кинетической модели процесса дегидрирования высших парафинов C9-C14 с использованием квантово-химических методов расчёта; Химия и химическая технология в XXI веке
由: Ануфриева Ю. И.
出版: (2009)

Gaussian boson sampling of ozone: Vibronic structure of the Wulf band and intersystem crossing rate; Chemical Physics Letters; Vol. 887
出版: (2026)

Логистическая регрессия
由: Пампел Ф.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

A novel data-driven model for real-time prediction of static Young's modulus applying mud-logging data; Earth Science Informatics; Vol. 17
出版: (2024)

Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data; Rock Mechanics and Rock Engineering; Vol. 57
出版: (2024)

Geant4 Simulations of Cherenkov Radiation Spectral Lines. Comparison with Experimental and Theoretical Results; Physics of Particles and Nuclei; Vol. 54, iss. 6
由: Dzhurnich B. Blazho
出版: (2023)

Физическое моделирование GaN/AlGaN HEMTнаногетероструктур и мощных СВЧ-транзисторовс использованием пакета Synopsys; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; № 2 (26), ч. 2
出版: (2012)

Реализация статистического метода логической регрессии при обработке информации для формирования групп детей с повышенным риском развития тяжёлых состояний; Современные техника и технологии; Т. 2
由: Коломейцев А. О.
出版: (2010)

Вып. 2; Анализ данных и регрессия
出版: (1982)

К вопросу автоматизированных испытаний силовых коммутационных GaN транзисторов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
由: Томашевич А. А.
出版: (2017)

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
由: Джеймс Г.
出版: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации учебное пособие
由: Альсова О. К.
出版: (Новосибирск, НГТУ, 2025)

Разработка средств диагностики для оценки индивидуального состояния здоровья; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
由: Константинова Л. И. Людмила Ивановна
出版: (2012)

Визуализация многомерных количественных данных в виде двумерных кривых; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
由: Осадчая И. А.
出版: (2014)

Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP: пер. 3-го англ. издания
由: Мидлтон М. Р. Майкл Р.
出版: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Вып. 1.; Анализ данных и регрессия
出版: (1982)

Современные методы статистического анализа кадастровых данных учебник
由: Яроцкая Е. В.
出版: (Краснодар, КубГАУ, 2020)

Технологии и инструментарий машинного обучения учебное пособие
由: Митина О. А.
出版: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Непараметрическая идентификация и сглаживание данных; Метод локальной аппроксимации
由: Катковник В. Я. Владимир Яковлевич
出版: (Москва, Наука, 1985)

High-tech gazelle firms at various stages of evolution: performance and distinctive features; Journal of Economic Studies; Vol. XX, iss. X
出版: (2022)

Транзисторы на основе полупроводниковых гетероструктур монография
由: Ковалев А. Н.
出版: (Москва, МИСИС, 2011)

Инфокоммуникационные технологии обработки экспериментальных данных в агроинженерии учебное пособие
由: Мелихова Е. В.
出版: (Волгоград, Волгоградский ГАУ, 2018)

Языки программирования для статистической обработки данных (R) учебное пособие
由: Митина О. А.
出版: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Прогнозирование курса акций компании «Газпром» на основе эконометрического моделирования; Молодежь и современные информационные технологии
由: Адамян Е. Р.
出版: (2022)

Применение кластерного анализа при исследовании многомерных медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
由: Осадчая И. А.
出版: (2012)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
由: Гулаков П. Ю.
出版: (2025)

Structural Changes in a Single GaN Nanowire under Applied Voltage Bias; Nano Letters; Vol. 18, iss. 9
出版: (2018)

Автоматическая адаптация гидродинамической модели с применением нейронных сетей; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
由: Сливкин С. С. Станислав Сергеевич
出版: (2023)