Исследование методов генерации данных для медицинских исследований; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografische gegevens
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 572-576
Hoofdauteur:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Andere auteurs:	Котов А. О.
Samenvatting:	Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных Текстовый файл
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2025
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ GAN TVAE Gaussian Copula данные логистическая регрессия ROC-кривые
Online toegang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681233

Internet