|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681233 |
| 005 |
20250916113357.0 |
| 090 |
|
|
|a 681233
|
| 100 |
|
|
|a 20250819d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Исследование методов генерации данных для медицинских исследований
|f Губин Е. И., Котов А. О.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 4 назв
|
| 330 |
|
|
|a Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 572-576
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a GAN
|
| 610 |
1 |
|
|a TVAE
|
| 610 |
1 |
|
|a Gaussian Copula
|
| 610 |
1 |
|
|a данные
|
| 610 |
1 |
|
|a логистическая регрессия
|
| 610 |
1 |
|
|a ROC-кривые
|
| 700 |
|
1 |
|a Губин
|b Е. И.
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|f 1954-
|g Евгений Иванович
|9 21256
|
| 701 |
|
1 |
|a Котов
|b А. О.
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250819
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
