Исследование методов генерации данных для медицинских исследований
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 572-576 |
|---|---|
| Glavni autor: | |
| Daljnji autori: | |
| Sažetak: | Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных Текстовый файл |
| Jezik: | ruski |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270 |
| Format: | Elektronički Poglavlje knjige |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681233 |
| Sažetak: | Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных Текстовый файл |
|---|