Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 557-562.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Hovedforfatter:	Денисов В. И.
Andre forfattere:	Андренкова Е. А.
Summary:	Распространение искусственного интеллекта в нефтегазовой сфере подталкивает к интенсивному применению методов машинного обучения, в особенности нейросетей, при исследовании образцов пород. В данной работе исследуются различные архитектуры нейронных сетей (U-Net, U-Net++, YOLO, Segnet) и результаты их работы на изображениях керна для выявления наиболее эффективной для данной задачи модели, а также преимуществ каждой из моделей. Результаты исследования могут применяться в дальнейшем для подбора архитектуры сети наиболее подходящей для решения задачи, связанной с сегментацией образцов пород Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2025
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения керна сегментация сверточные нейронные сети
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132267
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681231

Lignende værker

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2021)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
af: Закиев Я. Т.
Udgivet: (2025)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Udgivet: (2025)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques
af: Francis N. J.
Udgivet: (2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Udgivet: (2021)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
af: Минаева О. И.
Udgivet: (2018)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Udgivet: (2020)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
af: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Udgivet: (2022)

Обзор алгоримтов семантической сегментации
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Udgivet: (2021)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек
af: Кадыров Р. А.
Udgivet: (2024)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2022)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
af: Будзиаловский П. Б.
Udgivet: (2025)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна
Udgivet: (2024)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
af: Канаева И. А. Ирина Александровна
Udgivet: (2024)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2019)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей
af: Манаков Р. А.
Udgivet: (2018)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Udgivet: (2023)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
af: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Udgivet: (2019)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
af: Булыгин Д. А.
Udgivet: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
af: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Udgivet: (2016)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)