|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681231 |
| 005 |
20250916113141.0 |
| 090 |
|
|
|a 681231
|
| 100 |
|
|
|a 20250819d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
|f Денисов В. И., Андренкова Е. А.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 8 назв
|
| 330 |
|
|
|a Распространение искусственного интеллекта в нефтегазовой сфере подталкивает к интенсивному применению методов машинного обучения, в особенности нейросетей, при исследовании образцов пород. В данной работе исследуются различные архитектуры нейронных сетей (U-Net, U-Net++, YOLO, Segnet) и результаты их работы на изображениях керна для выявления наиболее эффективной для данной задачи модели, а также преимуществ каждой из моделей. Результаты исследования могут применяться в дальнейшем для подбора архитектуры сети наиболее подходящей для решения задачи, связанной с сегментацией образцов пород
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 557-562
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a изображения керна
|
| 610 |
1 |
|
|a сегментация
|
| 610 |
1 |
|
|a сверточные нейронные сети
|
| 700 |
|
1 |
|a Денисов
|b В. И.
|
| 701 |
|
1 |
|a Андренкова
|b Е. А.
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250819
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132267
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132267
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
