Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografische gegevens
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 438-443
Hoofdauteur:	Тятюшкин И. М.
Andere auteurs:	Кравченко А. А.
Samenvatting:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2025
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети YOLO объектное детектирование летающие объекты
Online toegang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180

Gelijkaardige items

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
door: Клековкин В. А.
Gepubliceerd in: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Беляев С. И.
Gepubliceerd in: (2023)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Клековкин В. А.
Gepubliceerd in: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
door: Мунько А. С.
Gepubliceerd in: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Gepubliceerd in: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
door: Ли Цзюмин
Gepubliceerd in: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
door: Береснев А. П. Алексей Павлович
Gepubliceerd in: (2018)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Береснев А. П. Алексей Павлович
Gepubliceerd in: (2018)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Демлер И. С.
Gepubliceerd in: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
door: Ли Цзюмин
Gepubliceerd in: (2025)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Тятюшкин И. М.
Gepubliceerd in: (2024)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Клековкин В. А.
Gepubliceerd in: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
door: Казиев А. Б.
Gepubliceerd in: (2016)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
door: Беляев С. И.
Gepubliceerd in: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
door: Исаев Е. А.
Gepubliceerd in: (2019)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
door: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Gepubliceerd in: (2022)

Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
door: Петровский В. В.
Gepubliceerd in: (2026)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
door: Петровский В. В.
Gepubliceerd in: (2025)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
door: Кушнарев А. А.
Gepubliceerd in: (2026)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
door: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Gepubliceerd in: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
door: Попова Е. С.
Gepubliceerd in: (2016)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
door: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Gepubliceerd in: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
door: Игольников Н. А.
Gepubliceerd in: (2020)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
door: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Gepubliceerd in: (2023)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Gepubliceerd in: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
door: Холичев Д. Д.
Gepubliceerd in: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
door: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Gepubliceerd in: (2013)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Минаева О. И.
Gepubliceerd in: (2018)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
door: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Gepubliceerd in: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
door: Ткачёв С. А.
Gepubliceerd in: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
door: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Gepubliceerd in: (2016)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
door: Тепляков А. Б.
Gepubliceerd in: (2020)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
door: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Gepubliceerd in: (2022)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Gepubliceerd in: (2018)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
door: Денисов В. И.
Gepubliceerd in: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
door: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Gepubliceerd in: (2021)

Автоматическая адаптация гидродинамической модели с применением нейронных сетей; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
door: Сливкин С. С. Станислав Сергеевич
Gepubliceerd in: (2023)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Gepubliceerd in: (2018)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
door: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Gepubliceerd in: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
door: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Gepubliceerd in: (Москва, КУРС, 2022)