Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 438-443.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Main Author:	Тятюшкин И. М.
Other Authors:	Кравченко А. А.
Summary:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети YOLO объектное детектирование летающие объекты
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180

Similar Items

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
by: Клековкин В. А.
Published: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
by: Беляев С. И.
Published: (2023)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
by: Клековкин В. А.
Published: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
by: Мунько А. С.
Published: (2023)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Published: (2025)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
by: Демлер И. С.
Published: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
by: Клековкин В. А.
Published: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2024)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
by: Беляев С. И.
Published: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах
by: Петровский В. В.
Published: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
by: Попова Е. С.
Published: (2016)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Published: (2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
by: Минаева О. И.
Published: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
by: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Published: (2016)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей
by: Тепляков А. Б.
Published: (2020)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
by: Ткачёв С. А.
Published: (2023)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)

Автоматическая адаптация гидродинамической модели с применением нейронных сетей
by: Сливкин С. С. Станислав Сергеевич
Published: (2023)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей
Published: (2018)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Published: (2018)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2016)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
by: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Published: (Москва, КУРС, 2022)