Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Библиографические подробности
Источник:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 438-443
Главный автор:	Тятюшкин И. М.
Другие авторы:	Кравченко А. А.
Примечания:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл
Язык:	русский
Опубликовано:	2025
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети YOLO объектное детектирование летающие объекты
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180

Схожие документы

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
по: Клековкин В. А.
Опубликовано: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Беляев С. И.
Опубликовано: (2023)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Клековкин В. А.
Опубликовано: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
по: Мунько А. С.
Опубликовано: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Опубликовано: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
по: Ли Цзюмин
Опубликовано: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Демлер И. С.
Опубликовано: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
по: Ли Цзюмин
Опубликовано: (2025)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Тятюшкин И. М.
Опубликовано: (2024)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Клековкин В. А.
Опубликовано: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
по: Казиев А. Б.
Опубликовано: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
по: Исаев Е. А.
Опубликовано: (2019)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
по: Беляев С. И.
Опубликовано: (2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
по: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Опубликовано: (2022)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
по: Петровский В. В.
Опубликовано: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
по: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Опубликовано: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
по: Попова Е. С.
Опубликовано: (2016)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
по: Игольников Н. А.
Опубликовано: (2020)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Опубликовано: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
по: Холичев Д. Д.
Опубликовано: (2022)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2023)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
по: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Опубликовано: (2013)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Минаева О. И.
Опубликовано: (2018)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
по: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Опубликовано: (2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
по: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Опубликовано: (2016)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
по: Тепляков А. Б.
Опубликовано: (2020)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
по: Ткачёв С. А.
Опубликовано: (2023)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Опубликовано: (2018)

Автоматическая адаптация гидродинамической модели с применением нейронных сетей; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
по: Сливкин С. С. Станислав Сергеевич
Опубликовано: (2023)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
по: Денисов В. И.
Опубликовано: (2025)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Опубликовано: (2018)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2021)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
по: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Опубликовано: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
по: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Опубликовано: (Москва, КУРС, 2022)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Адаричев В. С.
Опубликовано: (2020)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
по: Антонио Д.
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)