Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Opis bibliograficzny
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 438-443
1. autor:	Тятюшкин И. М.
Kolejni autorzy:	Кравченко А. А.
Streszczenie:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл
Język:	rosyjski
Wydane:	2025
Hasła przedmiotowe:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети YOLO объектное детектирование летающие объекты
Dostęp online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Format:	Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180

Opis
Streszczenie:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл

Podobne zapisy