Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 438-443
Hlavní autor: Тятюшкин И. М.
Další autoři: Кравченко А. А.
Shrnutí:В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2025
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180
Popis
Shrnutí:В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов
Текстовый файл