Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 438-443
Autor principal:	Тятюшкин И. М.
Otros Autores:	Кравченко А. А.
Sumario:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2025
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети YOLO объектное детектирование летающие объекты
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132252
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681180

Descripción
Sumario:	В работе проведены комплексные исследования и выполнен сравнительный анализ полученных результатов для моделей сверточных нейронных сетей семейств YOLOv5 и YOLOv7, входящих в класс YOLO. Исследования проведены при решении задачи объектного детектирования на изображениях летающих объектов четырех классов Текстовый файл

Ejemplares similares