Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 422-427
Hovedforfatter:	Ли Цзюмин
Andre forfattere:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Summary:	В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с помощью модели сверточной нейронной сети YOLOv8 и YOLO11. При обучении данных моделей были проведены ряд экспериментов с различными гиперпараметрами размера партии(batch) с использованием наборов данных CARPK. В результате исследований показано, что модели YOLOv8n и YOLO11n имеют высокие показатели по используемым метрикам оценки точности и имеют способность точно обнаруживать и определять транспортные средства на аэрофотоснимках. Сравнительный анализ результатов показал, что обе модели имеют близкие результаты по используемым метрикам оценки точности, а по скорости вычислений модель YOLO11n превосходит модель YOLOv8n Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2025
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ детектирование объектов сверточная нейронная сеть YOLOv8 YOLO11 CARPK
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132249
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681177

Lignende værker

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Udgivet: (2025)

Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Сюэ Юйнин
Udgivet: (2026)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Черенков А. А.
Udgivet: (2026)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
af: Волков В. К.
Udgivet: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2023)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кушнарев А. А.
Udgivet: (2026)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Демлер И. С.
Udgivet: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
af: Смирнов А. А.
Udgivet: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2025)

Разработка и экспериментальная оценка метода обнаружения транспортных средств и пешеходов в дорожных сценах на основе модели YOLOv8; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ван Идин
Udgivet: (2026)

Определение положения роботов в пространстве с использованием компьютерного зрения; Интеллектуальная энергетика
af: Русанова Н. И.
Udgivet: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2024)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Петровский В. В.
Udgivet: (2024)

Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
af: Петровский В. В.
Udgivet: (2026)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
af: Петровский В. В.
Udgivet: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Udgivet: (2002)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мунько А. С.
Udgivet: (2023)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Родюкевич Е. С.
Udgivet: (2023)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кузнецов И. Е.
Udgivet: (2025)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
af: Голещихин Д. А.
Udgivet: (2025)

Сравнение систем обнаружения и отслеживания динамических объектов на основе OpenCV и YoloV8n; Интеллектуальная энергетика
af: Шэн Юйсы
Udgivet: (2025)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
af: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Udgivet: (2024)

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
af: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Udgivet: (2024)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
af: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Udgivet: (2024)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
af: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Udgivet: (2024)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Udgivet: (2025)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Udgivet: (2018)

Обнаружение пешеходов и анализ их траекторий в видеопотоке с использованием YOLOv8 и перспективного преобразования; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Сюй Цзытэн
Udgivet: (2026)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
af: Садыхов Р. А.
Udgivet: (2002)

Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Сыюй
Udgivet: (2026)

Исследование детекции дефектов поверхности литиевых батарей на основе YOLO26m; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ван Чжаофу
Udgivet: (2026)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Udgivet: (2006)

Сравнение моделей детекции СИЗ с применением полуавтоматической разметки данных; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ковалев Е. О.
Udgivet: (2026)

Макет программно-аппаратного комплекса по отслеживанию падений и информированию о них; Молодежь и современные информационные технологии
af: Морозов А. В.
Udgivet: (2026)