Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 390-395
Autor principal:	Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Altres autors:	Канаева И. А. (научный руководитель)
Sumari:	Исследуется эффективность модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net при наличии импульсных помех на изображениях. Модель обучается с применением робастной функции потерь (РФП) Хьюбера при решении задачи попиксельной классификации зашумленных помехами изображений пораженных деревьев пихты. Результаты исследований позволили рекомендовать РФП Хьюбера к использованию при обучении этой модели для работы с зашумленными изображениями Текстовый файл
Idioma:	rus
Publicat:	2025
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточная нейронная сеть Mo-U-Net пихта сибирская беспилотные летательные аппараты семантическая сегментация импульсные помехи робастная функция потерь Хьюбера
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132243
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681163

Ítems similars

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
per: Мачука М. К. Р.
Publicat: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
per: Смирнов А. А.
Publicat: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булько С. В.
Publicat: (2025)

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2026)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Клековкин В. А.
Publicat: (2023)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
per: Черенков А. А.
Publicat: (2026)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Игольников Н. А.
Publicat: (2020)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
per: Антохина Ю. А.
Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
per: Ли Цзюмин
Publicat: (2025)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Publicat: (Томск, 2026)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Publicat: (Томск, 2026)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2021)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
per: Ли Цзюмин
Publicat: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
per: Волков В. К.
Publicat: (2025)

Синтез робастной системы стабилизации натяжения троса для стенда имитации невесомости; Вестник московского авиационного института; Т. 22, № 1
per: Гайворонский С. А. Сергей Анатольевич
Publicat: (2015)

Нейросетевые технологии обработки данных
per: Головко В. А.
Publicat: (Минск, БГУ, 2017)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publicat: (2022)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Publicat: (2025)

Условия робастной секторной устойчивости интервального полинома; Молодежь и современные информационные технологии
per: Суходоев М. С. Михаил Сергеевич
Publicat: (2005)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
per: Лушников В. А.
Publicat: (2025)

Определение допустимых пределов изменения коэффициентов полинома, гарантирующих заданную степень робастной устойчивости; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Езангина Т. А. Татьяна Александровна
Publicat: (2014)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
per: Басаргин А. А.
Publicat: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
per: Костылев В. И.
Publicat: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Маслов К. А.
Publicat: (2020)

Робастная устойчивость и управление
per: Поляк Б. Т. Борис Теодорович
Publicat: (Москва, Наука, 2002)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicat: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
per: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publicat: (2022)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Ван Юйцянь
Publicat: (2025)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicat: (2020)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
per: Гриднев А. Н.
Publicat: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
per: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicat: (2024)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Publicat: (2021)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
per: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Publicat: (2025)

Superior MoTiN and NiMoTiN coating electrode with platinum-like catalytic activity fabricated by plasma electrolytic oxidation; International Journal of Hydrogen Energy; Vol. 68
Publicat: (2024)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
per: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicat: (2024)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2023)

Машинное обучение в медицинских исследованиях учебное пособие
per: Касюк С. Т.
Publicat: (Челябинск, ЮУГМУ, 2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2022)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Publicat: (2025)