Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 390-395
Yazar:	Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Diğer Yazarlar:	Канаева И. А. (научный руководитель)
Özet:	Исследуется эффективность модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net при наличии импульсных помех на изображениях. Модель обучается с применением робастной функции потерь (РФП) Хьюбера при решении задачи попиксельной классификации зашумленных помехами изображений пораженных деревьев пихты. Результаты исследований позволили рекомендовать РФП Хьюбера к использованию при обучении этой модели для работы с зашумленными изображениями Текстовый файл
Dil:	Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi:	2025
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточная нейронная сеть Mo-U-Net пихта сибирская беспилотные летательные аппараты семантическая сегментация импульсные помехи робастная функция потерь Хьюбера
Online Erişim:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132243
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681163

Benzer Materyaller

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Мачука М. К. Р.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Смирнов А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Клековкин В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Маслов К. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Yazar:: Ли Цзюмин
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Yazar:: Антохина Ю. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ли Цзюмин
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Волков В. К.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Yazar:: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
Yazar:: Головко В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Минск, БГУ, 2017)

Синтез робастной системы стабилизации натяжения троса для стенда имитации невесомости; Вестник московского авиационного института; Т. 22, № 1
Yazar:: Гайворонский С. А. Сергей Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Условия робастной секторной устойчивости интервального полинома; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Суходоев М. С. Михаил Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2005)

Superior MoTiN and NiMoTiN coating electrode with platinum-like catalytic activity fabricated by plasma electrolytic oxidation; International Journal of Hydrogen Energy; Vol. 68
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
Yazar:: Басаргин А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Yazar:: Лушников В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Определение допустимых пределов изменения коэффициентов полинома, гарантирующих заданную степень робастной устойчивости; Современные техника и технологии; Т. 2
Yazar:: Езангина Т. А. Татьяна Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
Yazar:: Костылев В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ван Юйцянь
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
Yazar:: Гриднев А. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Робастная устойчивость и управление
Yazar:: Поляк Б. Т. Борис Теодорович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Наука, 2002)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Игольников Н. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

All-inkjet-printed MoS2 field-effect transistors on paper for low-cost and flexible electronics; Applied Nanoscience; Vol. 10, iss. 9
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Yazar:: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Laser-Induced photothermal activation of multilayer MoS2 with spatially controlled catalytic activity; Journal of Colloid and Interface Science; Vol. 654, Pt. A
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
Yazar:: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
Yazar:: Соробин А. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Хвойные породы Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело», профили «Лесовосстановление, лесоводство и лесоустройство», «Лесное хозяйство», «Лесовосстановление и лесопользование», очной и заочной форм обучения
Yazar:: Красиков И. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2019)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)