Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии

מידע ביבליוגרפי
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 390-395
מחבר ראשי: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
מחברים אחרים: Канаева И. А. (научный руководитель)
סיכום:Исследуется эффективность модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net при наличии импульсных помех на изображениях. Модель обучается с применением робастной функции потерь (РФП) Хьюбера при решении задачи попиксельной классификации зашумленных помехами изображений пораженных деревьев пихты. Результаты исследований позволили рекомендовать РФП Хьюбера к использованию при обучении этой модели для работы с зашумленными изображениями
Текстовый файл
שפה:רוסית
יצא לאור: 2025
נושאים:
גישה מקוונת:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132243
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681163

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 681163
005 20251224094032.0
090 |a 681163 
100 |a 20250806d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений  |f Малкин А. Ю. 
320 |a Список использованных источников: 9 назв 
330 |a Исследуется эффективность модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net при наличии импульсных помех на изображениях. Модель обучается с применением робастной функции потерь (РФП) Хьюбера при решении задачи попиксельной классификации зашумленных помехами изображений пораженных деревьев пихты. Результаты исследований позволили рекомендовать РФП Хьюбера к использованию при обучении этой модели для работы с зашумленными изображениями 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 681090  |9 681090  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск  |f под ред. А. С. Беляева  |c Томск  |d 2025  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2025-C04.pdf  |v С. 390-395 
545 1 |a Компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальные системы 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a сверточная нейронная сеть 
610 1 |a Mo-U-Net 
610 1 |a пихта сибирская 
610 1 |a беспилотные летательные аппараты 
610 1 |a семантическая сегментация 
610 1 |a импульсные помехи 
610 1 |a робастная функция потерь Хьюбера 
700 1 |a Малкин  |b А. Ю.  |g Артем Юрьевич  |f 2000-  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета  |y Томск  |9 88946 
702 1 |a Канаева  |b И. А.  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250806 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132243  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132243 
942 |c CF