Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 384-389
Glavni avtor:	Кузнецов И. Е.
Drugi avtorji:	Канаева И. А. (научный руководитель)
Izvleček:	В статье представлен алгоритм автоматического распознавания дорожных знаков на видеопоследовательностях. Алгоритм включает в себя детектирование знаков, трекинг, классификацию и извлечение дополнительной информации. Особое внимание уделено подготовке данных, борьбе с дисбалансом классов, алгоритму трекинга, а также фильтрации ложных срабатываний детектора. Достигнута высокая точность классификации (98 %) Текстовый файл
Jezik:	ruščina
Izdano:	2025
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ дорожные знаки компьютерное зрение детектирование трекинг классификация RTSD YOLOv8 SORT ResNet
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132242
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681161

Podobne knjige/članki

Гибридный алгоритм определения нефтенасыщенности керна по макрофотографиям пород в дневном и ультрафиолетовом свете; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Izdano: (2025)

Разработка системы превентивной безопасности при движении монорельсового транспорта подземной шахты на основе компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Петровский В. В.
Izdano: (2026)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тарасов Б. В.
Izdano: (2025)

О качестве работы алгоритмов слежения за объектами на видео; Компьютерные исследования и моделирование; Т. 4, № 2
od: Вражнов Д. А. Денис Александрович
Izdano: (2012)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ли Цзюмин
Izdano: (2025)

Разработка системы учета интенсивности дорожного движения на основе компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Агарков Д. А.
Izdano: (2026)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Демлер И. С.
Izdano: (2025)

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
od: Петровский В. В.
Izdano: (2024)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Кулебякин А. С.
Izdano: (2016)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2017)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кушнарев А. А.
Izdano: (2026)

Применение алгоритмов глубокого обучения для локализации и распознавания дорожных знаков на изображениях; Высокие технологии в современной науке и технике
od: Каковкин П. А.
Izdano: (2015)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
od: Чжу Сюйдун
Izdano: (2022)

Алгоритмы выделения и идентификации дорожных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Каковкин П. А.
Izdano: (2014)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Янь Фэнхуа
Izdano: (2016)

Отслеживания лица человека с применением оптического потока; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Izdano: (2016)

Разработка навигационной системы на основе распознавания эмоций пешеходов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цзи Юнань
Izdano: (2025)

Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока; Научная визуализация; Т. 10, № 5
Izdano: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Сыздыкова Г. Ж.
Izdano: (2016)

Разработка алгоритма обнаружения дорожных знаков на сложном фоне; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Береснев А. П.
Izdano: (2016)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Izdano: (Томск, 2026)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Izdano: (Томск, 2026)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Мороз Ю. С. Юрий Сергеевич
Izdano: (2013)

Разработка системы автоматической сортировки мусора на основе Arduino; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 2
od: Хасанова Л. Н. Лия Науфальевна
Izdano: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев С. И.
Izdano: (2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
od: Смирнов А. А.
Izdano: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мунько А. С.
Izdano: (2023)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Черенков А. А.
Izdano: (2026)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Распознавание образа человека на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Анисимова А. А.
Izdano: (2015)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Гелимов А. И.
Izdano: (2024)

Усиление нежестких дорожных одежд
Izdano: (Москва, Транспорт, 1985)

Сортировка одномерного массива на языке программирования C#; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
od: Родионова Д. С.
Izdano: (2023)

Строительство цветных дорожных покрытий
od: Ставицкий В. Д. Виктор Дмитриевич
Izdano: (Минск, Вышэйшая школа, 1979)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2021)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Штайн В. А.
Izdano: (2025)

Разработка программного обеспечения распознавания дорожной полосы на видеопоследовательностях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)