3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 372-377
1. Verfasser:	Закиев Я. Т.
Weitere Verfasser:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Zusammenfassung:	Была решена задача семантической сегментации снимков МРТ опухолей головного мозга в 3D-измерении при помощи глубокой сверточной нейронной сети архитектуры DynU-Net. Для разработки использовался фреймворк Monai и набор данных Brats 2023, к которому был применен ряд операций аугментации Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения МРТ классификация сегментация сверточные нейронные сети Monai
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132240
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681159

Ähnliche Einträge

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2024)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Veröffentlicht: (2021)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
von: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Veröffentlicht: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
von: Джо К. О.
Veröffentlicht: (2020)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
von: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Veröffentlicht: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Игольников Н. А.
Veröffentlicht: (2020)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
von: Канаева И. А. Ирина Александровна
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
von: Francis N. J.
Veröffentlicht: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Veröffentlicht: (2020)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Veröffentlicht: (2020)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии
von: Дроганов Д. И.
Veröffentlicht: (2018)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Адресный наноматериал для МРТ диагностики опухолей; Химия и химическая технология в XXI веке
Veröffentlicht: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Казиев А. Б.
Veröffentlicht: (2016)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
von: Цяо Иньсюань
Veröffentlicht: (2023)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Исаев Е. А.
Veröffentlicht: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ткачёв С. А.
Veröffentlicht: (2023)

Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Текере Ричард
Veröffentlicht: (2025)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Veröffentlicht: (2018)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Veröffentlicht: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2024)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

Количественная оценка изображений ОФЭКТ с 99mTc-технетрилом и МРТ с парамагнитным контрастным усилением в прогнозе выживаемости пациентов с глиальными опухолями головного мозга после комбинированного лечения; Медицинская визуализация; Т. 25 № 3
Veröffentlicht: (2021)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
von: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Veröffentlicht: (2018)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
von: Беляев С. И.
Veröffentlicht: (2022)

Семантическая сегментация воздуха в кернах с шумоподавлением и постобработкой; Молодежь и современные информационные технологии
von: Волков М. И.
Veröffentlicht: (2024)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
von: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Veröffentlicht: (2020)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
von: Козлова И. А.
Veröffentlicht: (2012)