3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 372-377.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf |
|---|---|
| Glavni autor: | |
| Daljnji autori: | |
| Sažetak: | Была решена задача семантической сегментации снимков МРТ опухолей головного мозга в 3D-измерении при помощи глубокой сверточной нейронной сети архитектуры DynU-Net. Для разработки использовался фреймворк Monai и набор данных Brats 2023, к которому был применен ряд операций аугментации Текстовый файл |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132240 |
| Format: | Elektronički Poglavlje knjige |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681159 |
| Sažetak: | Была решена задача семантической сегментации снимков МРТ опухолей головного мозга в 3D-измерении при помощи глубокой сверточной нейронной сети архитектуры DynU-Net. Для разработки использовался фреймворк Monai и набор данных Brats 2023, к которому был применен ряд операций аугментации Текстовый файл |
|---|