Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 354-359
मुख्य लेखक:	Демлер И. С.
अन्य लेखक:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
सारांश:	Для решения задачи объектного детектирования летающих объектов на изображениях предложены две гибридные модели на основе стандартной сверточной нейронной сети YOLOv8s с использованием блоков трансформеров и механизма внимания. Показано, что эти модели по точности детектирования объектов по метрикам AP0,5, mAP0,5 и mAP0,5-0,95 превосходят стандартную модель, а их производительность близка к ее производительности Текстовый файл
भाषा:	रूसी
प्रकाशित:	2025
विषय:	электронный ресурс труды учёных ТПУ детектирование летающие объекты модель сверточной нейронной сети YOLOv8 визуальный трансформер механизм внимания
ऑनलाइन पहुंच:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132237
स्वरूप:	इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681156

समान संसाधन

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Мунько А. С.
प्रकाशित: (2023)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Кушнарев А. А.
प्रकाशित: (2026)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Тятюшкин И. М.
प्रकाशित: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Клековкин В. А.
प्रकाशित: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Ли Цзюмин
प्रकाशित: (2025)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
द्वारा: Клековкин В. А. Вадим Александрович
प्रकाशित: (2023)

Аппаратная реализации нейросетевых компонент архитектуры трансформер на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Майбах А. С.
प्रकाशित: (2026)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
द्वारा: Береснев А. П. Алексей Павлович
प्रकाशित: (2018)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
प्रकाशित: (2023)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Клековкин В. А.
प्रकाशित: (2024)

Интеллектуальные информационные системы и технологии методические указания к лабораторным работам
द्वारा: Пальмов С. В.
प्रकाशित: (Самара, ПГУТИ, 2024)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Кузнецов И. Е.
प्रकाशित: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Клековкин В. А.
प्रकाशित: (2023)

О "летающих" тарелках: пер. с англ.
द्वारा: Мензел Д. Дональд
प्रकाशित: (Москва, Изд-во иностранной литературы, 1962)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Тятюшкин И. М.
प्रकाशित: (2024)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
द्वारा: Ли Цзюмин
प्रकाशित: (2025)

Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Петровский В. В.
प्रकाशित: (2026)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
प्रकाशित: (2025)

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Петровский В. В.
प्रकाशित: (2024)

Разработка навигационной системы на основе распознавания эмоций пешеходов; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Цзи Юнань
प्रकाशित: (2025)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Береснев А. П. Алексей Павлович
प्रकाशित: (2018)

Исследование применимости форматов представления чисел с пониженной разрядностью для модуля Feed-Forward Network трансформера на ПЛИС Cyclone V; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Максимова А. А.
प्रकाशित: (2026)

Трансформируемый мебельный модуль как сценарный инструмент формирования комфортной среды закрытых общественных пространств; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Архипенко А. А.
प्रकाशित: (2026)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Беляев С. И.
प्रकाशित: (2023)

Летающая модель и авиация
द्वारा: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
प्रकाशित: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Сравнение систем обнаружения и отслеживания динамических объектов на основе OpenCV и YoloV8n; Интеллектуальная энергетика
द्वारा: Шэн Юйсы
प्रकाशित: (2025)

НЛО и современная наука
द्वारा: Платов Ю. В. Юлий Викторович
प्रकाशित: (Москва, Наука, 1991)

Рекордные летающие модели
द्वारा: Фаусек Н.
प्रकाशित: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
द्वारा: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
प्रकाशित: (Томск, 2026)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
द्वारा: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
प्रकाशित: (Томск, 2026)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
द्वारा: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
प्रकाशित: (Москва, Международные отношения, 1990)

Разработка системы превентивной безопасности при движении монорельсового транспорта подземной шахты на основе компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Петровский В. В.
प्रकाशित: (2026)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Тарасов Б. В.
प्रकाशित: (2025)

Неизбежность необычного
द्वारा: Дмитриев А. Н. Алексей Николаевич
प्रकाशित: (Новосибирск, МП "РИД", 1991)

Нейронные сети в Matlab практическое пособие
प्रकाशित: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2017)

НЛО - параллельный мир на Земле?!: раздумья уфлога
द्वारा: Поддубный С. И. Станислав Иванович
प्रकाशित: (Москва, [Б. и.], 1990)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
प्रकाशित: (2022)

НЛО просит посадки
द्वारा: Кузовкин А. С. Александр Сергеевич
प्रकाशित: (Москва, Профиздат, 1991)

НЛО!: Очевидцы неопознанного
द्वारा: Прийма А. К. Алексей Константинович
प्रकाशित: (Москва, ФАИР, 1997)

Самолеты строим сами
द्वारा: Горбенко К. С. Константин Сергеевич
प्रकाशित: (Москва, Машиностроение, 1989)