Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 354-359
Autor principal: Демлер И. С.
Altres autors: Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
Sumari:Для решения задачи объектного детектирования летающих объектов на изображениях предложены две гибридные модели на основе стандартной сверточной нейронной сети YOLOv8s с использованием блоков трансформеров и механизма внимания. Показано, что эти модели по точности детектирования объектов по метрикам AP0,5, mAP0,5 и mAP0,5-0,95 превосходят стандартную модель, а их производительность близка к ее производительности
Текстовый файл
Idioma:rus
Publicat: 2025
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132237
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681156

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 681156
005 20250916110249.0
090 |a 681156 
100 |a 20250806d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях  |f Демлер И. С.  |g науч. рук. Марков Н. Г. 
320 |a Список использованных источников: 8 назв 
330 |a Для решения задачи объектного детектирования летающих объектов на изображениях предложены две гибридные модели на основе стандартной сверточной нейронной сети YOLOv8s с использованием блоков трансформеров и механизма внимания. Показано, что эти модели по точности детектирования объектов по метрикам AP0,5, mAP0,5 и mAP0,5-0,95 превосходят стандартную модель, а их производительность близка к ее производительности 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 681090  |9 681090  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск  |f под ред. А. С. Беляева  |c Томск  |d 2025  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2025-C04.pdf  |v С. 354-359 
545 1 |a Компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальные системы 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a детектирование 
610 1 |a летающие объекты 
610 1 |a модель сверточной нейронной сети YOLOv8 
610 1 |a визуальный трансформер 
610 1 |a механизм внимания 
700 1 |a Демлер  |b И. С. 
702 1 |a Марков  |b Н. Г.  |c российский специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1950-  |g Николай Григорьевич  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250806 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132237  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132237 
942 |c CF