Локализация объектов на основе анализа состояния канала Wi-Fi
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 328-332.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Drugi avtorji: | |
| Izvleček: | Статья представляет метод локализации объектов на основе анализа состояния канала Wi-Fi с использованием одной антенны. Предложенная нейросетевая архитектура включает: CSI энкодер, модуль слияния с механизмом внимания и обучается по парадигме учитель-ученик с псевдо-метками от YOLOv8-pose, обеспечивая определение ключевых точек человеческого тела без использования камер Текстовый файл |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online dostop: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132233 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681153 |
| Izvleček: | Статья представляет метод локализации объектов на основе анализа состояния канала Wi-Fi с использованием одной антенны. Предложенная нейросетевая архитектура включает: CSI энкодер, модуль слияния с механизмом внимания и обучается по парадигме учитель-ученик с псевдо-метками от YOLOv8-pose, обеспечивая определение ключевых точек человеческого тела без использования камер Текстовый файл |
|---|