Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 318-321
Main Author:	Пан А. Э
Other Authors:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Summary:	Данный доклад представляет обзор современных методов автоматизированной генерации подписей к медицинским изображениям. Проведен анализ подходов на основе шаблонов, поиска, генеративных и гибридных моделей, оценены их преимущества и недостатки. Представлены результаты сравнительного анализа, выявляющие потенциал для клинического применения Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ MIC генерация подписей медицинские изображения глубокое обучение нейронные сети генеративные модели гибридные методы Transfer Learning
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681149

Similar Items

Глубокое обучение с R и Keras
by: Шолле Ф.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Брехова А. Г.
Published: (2023)

Миражи интеллекта: от теста Тьюринга до больших языковых моделей: учебное пособие
by: Пожидаев М. С. Михаил Сергеевич
Published: ([Б. м.], Издательские решения, 2025)

Глубокое обучение в биологии и медицине
by: Рамсундар Б.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
by: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Published: (2025)

Исследование прочности деталей тележки при испытаниях на стенде
by: Бороненко Ю. П.
Published: (Санкт-Петербург, ПГУПС, 2019)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)

Купола в генерации искусственного интеллекта; Современные проблемы машиностроения
by: Новицкий А. Е.
Published: (2025)

Методы квантования нейросетевых моделей; Интеллектуальная энергетика
by: Иванов Е. А.
Published: (2023)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Салимова А. А.
Published: (2021)

Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
by: Толмачев С. Г.
Published: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

Разработка генеративно-состязательной нейросети для генерации КТ-изображений грудной клетки; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кузнецов И. Е.
Published: (2023)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
by: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Published: (Москва, КУРС, 2022)

Comparative Study of Deep Learning Modelsfor Automatic Coronary Stenosis Detectionin X-ray Angiography; CEUR Workshop Proceedings; Vol. 2744 : GraphiCon 2020. Computer Graphics and Machine Vision
Published: (2020)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
by: Марков С. Сергей
Published: (2024)

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм; Молодежь и современные информационные технологии
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2022)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)

Об адекватности факторных моделей на основе нейросетевых поверхностей отклика; Информационные технологии; № 12
by: Стогней В. Г.
Published: (2004)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
by: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Published: (2020)

Анатомия и морфология растений лабораторный практикум
by: Никитина В. И.
Published: (Красноярск, КрасГАУ, 2018)

Real-time coronary artery stenosis detection based on modern neural networks; Scientific Reports; Vol. 11, iss. 1
Published: (2021)

Formation and amplification of 50-ps pulses in a THL-100 hybrid laser system; Quantum Electronics; Vol. 47, № 3
Published: (2017)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Megawatt PV-diesel power stations in the Arctic; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
by: Dmitrienko V. N. Vitaliy Nikolaevich
Published: (2021)

Т. 2; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
by: Марков С. Сергей
Published: (2024)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2022)

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
by: Брантон С. Л. Стивен Л.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Использование искусственной нейронной сети для классификации образований в легких человека на снимках компьютерного томографа; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Максимова Е. И.
Published: (2016)

Автоматизированная система технической диагностики прочностных характеристик металлов на основе гибридных нейронных сетей; Техническая диагностика и неразрушающий контроль; № 4
by: Бабичев С. А.
Published: (2004)

Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 57
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2021)

Построение интеллектуальной системы генерации прикладных программ с использованием моделей сбора информации; Информационные технологии; № 10
by: Тарасова О. Б.
Published: (2004)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Основы экспериментальных исследований учебное пособие. направление подготовки 13.03.02 – электроэнергетика и электротехника. профиль подготовки «электроснабжение». бакалавриат
by: Баландина Н. В.
Published: (Ставрополь, СКФУ, 2015)

Ботаника учебное пособие для вузов
by: Имескенова Э. Г.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
by: Лаптев В. В.
Published: (2020)

Динамика свободной генерации твердотельных лазеров
by: Фолин К. Г. Ким Григорьевич
Published: (Новосибирск, Наука, 1979)