Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 318-321
Autor principal:	Пан А. Э
Outros Autores:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Resumo:	Данный доклад представляет обзор современных методов автоматизированной генерации подписей к медицинским изображениям. Проведен анализ подходов на основе шаблонов, поиска, генеративных и гибридных моделей, оценены их преимущества и недостатки. Представлены результаты сравнительного анализа, выявляющие потенциал для клинического применения Текстовый файл
Idioma:	russo
Publicado em:	2025
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ MIC генерация подписей медицинские изображения глубокое обучение нейронные сети генеративные модели гибридные методы Transfer Learning
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681149

Internet