|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681149 |
| 005 |
20250916105912.0 |
| 090 |
|
|
|a 681149
|
| 100 |
|
|
|a 20250805d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков
|f Пан А. Э, Аксёнов С. В.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 7 назв
|
| 330 |
|
|
|a Данный доклад представляет обзор современных методов автоматизированной генерации подписей к медицинским изображениям. Проведен анализ подходов на основе шаблонов, поиска, генеративных и гибридных моделей, оценены их преимущества и недостатки. Представлены результаты сравнительного анализа, выявляющие потенциал для клинического применения
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 318-321
|
| 545 |
1 |
|
|a Компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальные системы
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a MIC
|
| 610 |
1 |
|
|a генерация подписей
|
| 610 |
1 |
|
|a медицинские изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a глубокое обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a генеративные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a гибридные методы
|
| 610 |
1 |
|
|a Transfer Learning
|
| 700 |
|
1 |
|a Пан
|b А. Э,
|
| 701 |
|
1 |
|a Аксёнов
|b С. В.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1983-
|g Сергей Владимирович
|9 11326
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250805
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132231
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
