Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Инновационные технологии в машиностроении.— 2025.— С. 128-132
Hovedforfatter:	Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Summary:	В работе рассмотрен специализированный программный модуль для предварительной подготовки карты местности последующему поиску текущего местоположения с целью ориентации без использования сигналов GPS. Данная технология может найти применение в автономных беспилотных летательных аппаратах The paper considers a specialized software module for preliminary preparation of an area map for subsequent search of the current location for orientation purposes without using GPS signals. This technology can be used in autonomous unmanned aerial vehicles Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2025
Fag:	труды учёных ТПУ электронный ресурс ортомозаики сегментация сверточные нейронные сети карты местности orthomosaics segmentation convolutional neural networks stitching an area map
Online adgang:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132060
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680963

Lignende værker

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей; Компьютерная оптика; Т. 45, № 6
af: Канаева И. А. Ирина Александровна
Udgivet: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Udgivet: (2023)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
af: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Udgivet: (2014)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Udgivet: (2017)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Udgivet: (2018)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
af: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Udgivet: (2023)

Generative Models Based on VAE and GAN for New Medical Data Synthesis: Chap.; Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society; Vol. 333 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
af: Laptev V. V. Vladislav Vitaljevich
Udgivet: (2021)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Udgivet: (2018)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 45
af: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Udgivet: (2018)

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
af: Лошаков К. П.
Udgivet: (2019)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 81
Udgivet: (2021)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2020)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2019)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
af: Закиев Я. Т.
Udgivet: (2025)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Udgivet: (2024)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Udgivet: (2023)

Адаптивная информационно-измерительная система для мониторинга протекания физико-химического процесса; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 9
Udgivet: (2020)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Udgivet: (2017)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Udgivet: (2021)

Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 308
Udgivet: (2020)

Experimental Study of Convolutional Neural Network Architecture for Pattern Recognition in Images; Lecture Notes in Networks and Systems; Vol. 1118 : Software Engineering Methods Design and Application
af: Botygin I. A. Igor Aleksandrovich
Udgivet: (2024)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
af: Канаева И. А. Ирина Александровна
Udgivet: (2024)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes; Control and Communications (SIBCON-2019)
af: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Udgivet: (2019)

Интеллектуальная система компьютерного зрения беспилотных летательных аппаратов для мониторинга технологических объектов предприятий нефтегазовой отрасли; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 11
af: Зоев И. В. Иван Владимирович
Udgivet: (2019)

Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids; Journal of Industrial Information Integration; Vol. 41
Udgivet: (2024)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2017)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Семантическая сегментация воздуха в кернах с шумоподавлением и постобработкой; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 2
af: Волков М. И. Михаил Игоревич
Udgivet: (2024)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
af: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Udgivet: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Automated System of Knowledge Base Acquisition for Lumber Drying Processes; International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2023
af: Grechushnikov V. V. Vladislav Viktorovich
Udgivet: (2023)

Predicting water-based drilling fluid filtrate volume in close to real time from routine fluid property measurements; Petroleum; Vol. 11, iss. 2
Udgivet: (2025)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
af: Natzina Juanita Francis
Udgivet: (2017)

Data driven based deep learning for optimizing carbon storage and methane adsorption in unconventional shale gas reservoirs; Journal of Environmental Chemical Engineering; Vol. 13, iss. 3
Udgivet: (2025)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Francis N. J.
Udgivet: (2020)