Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели

Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели

Bibliographic Details
Parent link:Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении: сборник трудов XVI Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 9–11 апреля 2025 г., г. Юрга. С. 267-270.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C57.pdf
Main Author: Аверкина Д. А.
Other Authors: Беляускене Е. А. Евгения Александровна (727), Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Summary:В статье представлен разработанный метод выделения тренда полезного сигнала динамического объекта с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели. Проведено апробирование метода на модели объекта первого порядка с предварительным наложением на сигналы шумовой составляющей
The paper presents the developed method of trend extraction of a useful signal trend of a dynamic object using an orthogonal-basis regression model. The method is tested on the model of the first-order object with preliminary imposition of the noise component on the signals
Текстовый файл
Published: 2025
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
выделение тренда полезного сигнала
метод наименьших квадратов
метод Качмажа
ортогонально-базисная регрессионная модель
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132723
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680435

Similar Items

Similar Items