Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении

Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении

Détails bibliographiques
Parent link:	Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2025.— С. 267-270
Auteur principal:	Аверкина Д. А.
Autres auteurs:	Беляускене Е. А. Евгения Александровна (научный руководитель), Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Résumé:	В статье представлен разработанный метод выделения тренда полезного сигнала динамического объекта с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели. Проведено апробирование метода на модели объекта первого порядка с предварительным наложением на сигналы шумовой составляющей The paper presents the developed method of trend extraction of a useful signal trend of a dynamic object using an orthogonal-basis regression model. The method is tested on the model of the first-order object with preliminary imposition of the noise component on the signals Текстовый файл
Langue:	russe
Publié:	2025
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ выделение тренда полезного сигнала метод наименьших квадратов метод Качмажа ортогонально-базисная регрессионная модель
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132723
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680435

Documents similaires

Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта на основе ортогонально-базисной регрессионной модели с помощью проекционного алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
par: Аверкина Д. А.
Publié: (2025)

Идентификация параметров динамического объекта первого порядка на основе регрессионной модели с применением метода Качмажа; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
par: Иванов К. М.
Publié: (2025)

Визуализация проекционных процессов решения МНК-задачи для ортогонально-базисной регрессионной модели энергопотребления; Молодежь и современные информационные технологии
Publié: (2024)

Разработка математического и программно-алгоритмического обеспечения для настройки предсказывающих моделей; Молодежь и современные информационные технологии
Publié: (2024)

Проведение остатков линейной по параметрам регрессионной МНК-модели с увеличением числа параметров: Ч.2. Интервал для серии остатков. Проблема промахов; Измерительная техника; № 11
par: Иванов Г. А.
Publié: (2002)

Математика для экономистов (Методы оптимальных решений. Эконометрика. Теория вероятностей и математическая статистика) учебное пособие
par: Белоконь Т. В.
Publié: (Донецк, ДонНУЭТ имени Туган-Барановского, 2019)

Экономико-математические методы и модели в землеустройстве учебное пособие
par: Бородкина Т. А.
Publié: (Архангельск, САФУ, 2015)

Адаптивное краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии автономными энергосистемами малых северных поселений на основе методов ретроспективного регрессионного анализа; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 4
Publié: (2023)

Информационные системы в экономике и управлении практикум
par: Маркин А. А.
Publié: (Москва, РТУ МИРЭА, 2019)

Прочность армированных пластиков
par: Скудра А. М. Алберт Мартинович
Publié: (Москва, Химия, 1982)

Метод оценки оперативности системы передач размеров единиц физических величин; Измерительная техника; № 1
par: Тюрин А. Н.
Publié: (2002)

Эконометрика: лабораторный практикум в Excel учебное пособие
par: Еремеева Н. С.
Publié: (Оренбург, ОГУ, 2016)

От научного знания к управлению общественным воспроизводством
par: Загайтов И. Б.
Publié: (Воронеж, ВГАУ, 2017)

Балансово-регрессионная имитационная модель прогнозирования АПК; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
par: Золотарёва Ю. М.
Publié: (2002)

Модель расчета числа настоящих пользователей социальной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Катасонова А. В.
Publié: (2017)

Эконометрика
Publié: (Вологда, ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2023)

Труды лаборатории аэрометодов; Т. 2
Publié: (Москва, Изд-во АН СССР, 1950)

Выделение формы сигнала в присутствии случайной и регулярной помех; Контроль. Диагностика; № 12
Publié: (2014)

Формализация описания, систематика и структурный синтез плоских механизмов учебное пособие
par: Волков Г. Ю.
Publié: (Курган, КГУ, 2014)

Математическое моделирование в программных пакетах Excel и MathCad учебно-методическое-пособие
par: Казанцева Н. В.
Publié: (Екатеринбург, 2018)

Параметрический анализ композитных структур : метод.указания к выполнению домашнего задания
par: Смердов А. А.
Publié: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011)

Математические методы прогнозирования учебное пособие
par: Клочко В. К.
Publié: (Рязань, РГРТУ, 2019)

Исследование изменения уровня жизни населения России; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
par: Андрюшина М. С.
Publié: (2016)

Регрессионный анализ
par: Мельниченко А. С.
Publié: (Москва, МИСИС, 2014)

Методология научных исследований учебное пособие для обучающихся магистратуры по всем угсн, реализуемым ниу мгсу, обучающихся специалитета по направлению подготовки 08.05.01 строительство уникальных зданий и сооружений
par: Королев Е. В.
Publié: (Москва, МИСИ – МГСУ, 2020)

Эконометрика: учебник
par: Валентинов В. А. Вячеслав Аркадьевич
Publié: (Москва, Дашков и К, 2010)

Advanced Econometrics учебное пособие для студентов всех направлений магистратуры иэф, изучающих ряд предметов на английском языке
par: Милевский А. С.
Publié: (Москва, РУТ (МИИТ), 2019)

Статистические методы обработки геофизической информации учебное пособие
par: Шеин А. Н.
Publié: (Чита, ЗабГУ, 2023)

Эконометрика: практический курс учебное пособие для проведения лабораторных работ для очной и заочной форм обучения направление подготовки: 38.03.01 «экономика»
par: Буховец А. Г.
Publié: (Воронеж, ВГАУ, 2018)

Численная модель для оценки вклада различных компонент кристаллического облака в ослабление оптического излучения. Часть 2. Оценка микрофизических параметров среды; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 3
par: Шефер О. В. Ольга Владимировна
Publié: (2025)

Многомерный корреляционно-регрессионный анализ учебное пособие
par: Фетисов Ю. М.
Publié: (Воронеж, ВГУ, 2015)

Аналитическое решение задач оптимального проектирования элементов несущих конструкций: метод. указания к выполнению домашнего задания
par: Смердов А. А.
Publié: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011)

Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.01 экономика
par: Лебедева Т. В.
Publié: (Оренбург, ОГУ, 2018)

Информатика учебное пособие
par: Кузнецов Е. М.
Publié: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Статистические методы прогнозирования учебное пособие
par: Кувайскова Ю. Е.
Publié: (Ульяновск, УлГТУ, 2019)

Статистические методы в экономических исследованиях: электронное учебное пособие: тексто-графические учебные материалы учебное пособие
par: Старикова Л. Н.
Publié: (Кемерово, КемГУ, 2015)

Математическая модель тепломассообмена при испарении топлива в дизеле; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 306, № 5
par: Гаврилов В. В.
Publié: (2003)

Проблемы и пути обеспечения неравномерного электропотребления в условиях растущей доли АЭС в энергосистемах
par: Аминов Р. З. Рашид Зарифович
Publié: (Москва, Наука, 2020)

Т. 20, № 1; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники
Publié: (2017)

Т. 21, № 2; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники
Publié: (2018)