Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении

Библиографические подробности
Источник:Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2025.— С. 267-270
Главный автор: Аверкина Д. А.
Другие авторы: Беляускене Е. А. Евгения Александровна (научный руководитель), Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Примечания:В статье представлен разработанный метод выделения тренда полезного сигнала динамического объекта с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели. Проведено апробирование метода на модели объекта первого порядка с предварительным наложением на сигналы шумовой составляющей
The paper presents the developed method of trend extraction of a useful signal trend of a dynamic object using an orthogonal-basis regression model. The method is tested on the model of the first-order object with preliminary imposition of the noise component on the signals
Текстовый файл
Язык:русский
Опубликовано: 2025
Предметы:
Online-ссылка:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132723
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680435

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 680435
005 20251029150513.0
090 |a 680435 
100 |a 20250603d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Выделение тренда полезного сигнала динамического объекта первого порядка с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели  |f Д. А. Аверкина, Е. А. Беляускене  |g науч. рук. Боловин Е. В. 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 5 назв 
330 |a В статье представлен разработанный метод выделения тренда полезного сигнала динамического объекта с помощью ортогонально-базисной регрессионной модели. Проведено апробирование метода на модели объекта первого порядка с предварительным наложением на сигналы шумовой составляющей 
330 |a The paper presents the developed method of trend extraction of a useful signal trend of a dynamic object using an orthogonal-basis regression model. The method is tested on the model of the first-order object with preliminary imposition of the noise component on the signals 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 680351  |9 680351  |t Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении  |o сборник трудов XVI Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 9–11 апреля 2025 г., г. Юрга  |c Томск  |d 2025  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2025-C57.pdf  |v С. 267-270 
545 1 |a Информационные технологии, экономика, управление 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a выделение тренда полезного сигнала 
610 1 |a метод наименьших квадратов 
610 1 |a метод Качмажа 
610 1 |a ортогонально-базисная регрессионная модель 
700 1 |a Аверкина  |b Д. А. 
701 1 |a Беляускене  |b Е. А.  |c математик  |c старший преподаватель Томского политехнического университета  |f 1968-  |g Евгения Александровна  |9 21627 
702 1 |a Боловин  |b Е. В.  |c специалист в области электротехники  |c лаборант Томского политехнического университета  |f 1991-  |g Евгений Владимирович  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250603 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132723  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132723 
942 |c CF