Определение полиномиальных статических характеристик нагрузки по напряжению с учётом реакции сети; Электроэнергетика глазами молодежи - 2023; Т. 1
| Parent link: | Электроэнергетика глазами молодежи - 2023: материалы XIII Международной научно-технической конференции 23-27 октября 2023 г., Красноярск/ Сибирский федеральный университет.— .— Красноярск: Изд-во СФУ.— https://egm.fondsmena.ru/ru/history/13/ Т. 1.— 2023.— С. 52-55 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Состояние вопроса: Учёт зависимости мощности электрической нагрузки от напряжения, выраженной в виде статической характеристики нагрузки по напряжению (СХН), позволяет значительно повысить точность расчёта электрических режимов, что крайне важно при определении допустимых режимов работы энергосистем. Пассивный эксперимент является перспективным способом определения СХН по сравнению с другими способами, но его статистическая обработка не позволяет определить наиболее точные и распространённые в современных программных комплексах полиномиальные СХН. Затруднения связаны с малым диапазоном изменения напряжения и влиянием реакции сети на напряжение в узле нагрузки при изменении её мощности. Таким образом, необходима методика, позволяющая наиболее точно определить полиномиальные СХН по напряжению с учётом реакции сети. Материалы и методы: использована оптимизация с ограничениями типа равенств по методу Лагранжа и итерационный метод Ньютона. Результаты: Получена полиномиальная СХН по напряжению крупного промышленного потребителя, учитывающая влияние внешней электрической сети и обеспечивающая большую точность при расчётах электрических режимов по сравнению с типовой СХН. Выводы: Предложена методика определения полиномиальных СХН по напряжению с учётом влияния внешней электрической сети, с помощью которых можно более точно моделировать поведение электрической нагрузки Background: Taking into account the dependence of the power of the electrical load on the voltage, expressed by static load characteristic (SLC), can significantly improve the accuracy of regime calculations, which is extremely important for the area of permissible operating modes of power systems determination. The passive experiment is the advanced instrumental technique for SLC's determination, however, its statistical processing does not allow us to identify the polynomial SLC that are most used in modern software systems for regime calculations. Difficulties in data processing are associated with a small range of voltage changes and the influence of a network response which leads to voltage changes while load power changes. Thus, a technique is needed that allows the most accurate determination of polynomial SLC by voltage, taking into account a network response. Materials and Methods: The Lagrange multiplier method with iterations by the Newton method were used. Results: The polynomial SLC by voltage which takes into account the influence of a network response and provides greater accuracy in calculating electrical modes compared to a typical SHN has been obtained for the large industrial consumer. Conclusions: The technique is proposed for determination the polynomial SLC by voltage, taking into account a network response, which allows to model more accurately the behavior of the electrical load Текстовый файл |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2023
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://fondsmena.ru/media/EGM_publicationfiles_Article/Сборник_ЭЭГМ_2023_том_1.pdf#page=52 https://elibrary.ru/item.asp?id=60013930 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680203 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 680203 | ||
| 005 | 20251003100228.0 | ||
| 090 | |a 680203 | ||
| 100 | |a 20250514d2023 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Определение полиномиальных статических характеристик нагрузки по напряжению с учётом реакции сети |d Identification of the polynomial static load characteristics taking into account a network response |f Бацева Н. Л., Жуйков А. К. |z eng | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 320 | |a Список литературы; 16 назв | ||
| 330 | |a Состояние вопроса: Учёт зависимости мощности электрической нагрузки от напряжения, выраженной в виде статической характеристики нагрузки по напряжению (СХН), позволяет значительно повысить точность расчёта электрических режимов, что крайне важно при определении допустимых режимов работы энергосистем. Пассивный эксперимент является перспективным способом определения СХН по сравнению с другими способами, но его статистическая обработка не позволяет определить наиболее точные и распространённые в современных программных комплексах полиномиальные СХН. Затруднения связаны с малым диапазоном изменения напряжения и влиянием реакции сети на напряжение в узле нагрузки при изменении её мощности. Таким образом, необходима методика, позволяющая наиболее точно определить полиномиальные СХН по напряжению с учётом реакции сети. Материалы и методы: использована оптимизация с ограничениями типа равенств по методу Лагранжа и итерационный метод Ньютона. Результаты: Получена полиномиальная СХН по напряжению крупного промышленного потребителя, учитывающая влияние внешней электрической сети и обеспечивающая большую точность при расчётах электрических режимов по сравнению с типовой СХН. Выводы: Предложена методика определения полиномиальных СХН по напряжению с учётом влияния внешней электрической сети, с помощью которых можно более точно моделировать поведение электрической нагрузки | ||
| 330 | |a Background: Taking into account the dependence of the power of the electrical load on the voltage, expressed by static load characteristic (SLC), can significantly improve the accuracy of regime calculations, which is extremely important for the area of permissible operating modes of power systems determination. The passive experiment is the advanced instrumental technique for SLC's determination, however, its statistical processing does not allow us to identify the polynomial SLC that are most used in modern software systems for regime calculations. Difficulties in data processing are associated with a small range of voltage changes and the influence of a network response which leads to voltage changes while load power changes. Thus, a technique is needed that allows the most accurate determination of polynomial SLC by voltage, taking into account a network response. Materials and Methods: The Lagrange multiplier method with iterations by the Newton method were used. Results: The polynomial SLC by voltage which takes into account the influence of a network response and provides greater accuracy in calculating electrical modes compared to a typical SHN has been obtained for the large industrial consumer. Conclusions: The technique is proposed for determination the polynomial SLC by voltage, taking into account a network response, which allows to model more accurately the behavior of the electrical load | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Электроэнергетика глазами молодежи - 2023 |o материалы XIII Международной научно-технической конференции 23-27 октября 2023 г., Красноярск |o в 2 т. |f Сибирский федеральный университет |c Красноярск |n Изд-во СФУ |u https://egm.fondsmena.ru/ru/history/13/ | |
| 463 | 1 | |t Т. 1 |v С. 52-55 |d 2023 | |
| 610 | 1 | |a статические характеристики | |
| 610 | 1 | |a нагрузки | |
| 610 | 1 | |a напряжение | |
| 610 | 1 | |a реакция сети | |
| 610 | 1 | |a регулирующий эффект нагрузки по напряжению | |
| 610 | 1 | |a оптимизация | |
| 610 | 1 | |a метод множителей Лагранжа | |
| 610 | 1 | |a метод Ньютона | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 700 | 1 | |a Бацева |b Н. Л. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1968- |g Наталья Ленмировна |9 13259 | |
| 701 | 1 | |a Жуйков |b А. К. |g Александр Константинович | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250514 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://fondsmena.ru/media/EGM_publicationfiles_Article/Сборник_ЭЭГМ_2023_том_1.pdf#page=52 |z https://fondsmena.ru/media/EGM_publicationfiles_Article/Сборник_ЭЭГМ_2023_том_1.pdf#page=52 | |
| 856 | 4 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=60013930 |z https://elibrary.ru/item.asp?id=60013930 | |
| 942 | |c CF | ||