Определение полиномиальных статических характеристик нагрузки по напряжению с учётом реакции сети
| Parent link: | Электроэнергетика глазами молодежи - 2023: материалы XIII Международной научно-технической конференции 23-27 октября 2023 г., Красноярск/ Сибирский федеральный университет.— .— Красноярск: Изд-во СФУ.— https://egm.fondsmena.ru/ru/history/13/ Т. 1.— 2023.— С. 52-55 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Состояние вопроса: Учёт зависимости мощности электрической нагрузки от напряжения, выраженной в виде статической характеристики нагрузки по напряжению (СХН), позволяет значительно повысить точность расчёта электрических режимов, что крайне важно при определении допустимых режимов работы энергосистем. Пассивный эксперимент является перспективным способом определения СХН по сравнению с другими способами, но его статистическая обработка не позволяет определить наиболее точные и распространённые в современных программных комплексах полиномиальные СХН. Затруднения связаны с малым диапазоном изменения напряжения и влиянием реакции сети на напряжение в узле нагрузки при изменении её мощности. Таким образом, необходима методика, позволяющая наиболее точно определить полиномиальные СХН по напряжению с учётом реакции сети. Материалы и методы: использована оптимизация с ограничениями типа равенств по методу Лагранжа и итерационный метод Ньютона. Результаты: Получена полиномиальная СХН по напряжению крупного промышленного потребителя, учитывающая влияние внешней электрической сети и обеспечивающая большую точность при расчётах электрических режимов по сравнению с типовой СХН. Выводы: Предложена методика определения полиномиальных СХН по напряжению с учётом влияния внешней электрической сети, с помощью которых можно более точно моделировать поведение электрической нагрузки Background: Taking into account the dependence of the power of the electrical load on the voltage, expressed by static load characteristic (SLC), can significantly improve the accuracy of regime calculations, which is extremely important for the area of permissible operating modes of power systems determination. The passive experiment is the advanced instrumental technique for SLC's determination, however, its statistical processing does not allow us to identify the polynomial SLC that are most used in modern software systems for regime calculations. Difficulties in data processing are associated with a small range of voltage changes and the influence of a network response which leads to voltage changes while load power changes. Thus, a technique is needed that allows the most accurate determination of polynomial SLC by voltage, taking into account a network response. Materials and Methods: The Lagrange multiplier method with iterations by the Newton method were used. Results: The polynomial SLC by voltage which takes into account the influence of a network response and provides greater accuracy in calculating electrical modes compared to a typical SHN has been obtained for the large industrial consumer. Conclusions: The technique is proposed for determination the polynomial SLC by voltage, taking into account a network response, which allows to model more accurately the behavior of the electrical load Текстовый файл |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://fondsmena.ru/media/EGM_publicationfiles_Article/Сборник_ЭЭГМ_2023_том_1.pdf#page=52 https://elibrary.ru/item.asp?id=60013930 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680203 |
| Sumario: | Состояние вопроса: Учёт зависимости мощности электрической нагрузки от напряжения, выраженной в виде статической характеристики нагрузки по напряжению (СХН), позволяет значительно повысить точность расчёта электрических режимов, что крайне важно при определении допустимых режимов работы энергосистем. Пассивный эксперимент является перспективным способом определения СХН по сравнению с другими способами, но его статистическая обработка не позволяет определить наиболее точные и распространённые в современных программных комплексах полиномиальные СХН. Затруднения связаны с малым диапазоном изменения напряжения и влиянием реакции сети на напряжение в узле нагрузки при изменении её мощности. Таким образом, необходима методика, позволяющая наиболее точно определить полиномиальные СХН по напряжению с учётом реакции сети. Материалы и методы: использована оптимизация с ограничениями типа равенств по методу Лагранжа и итерационный метод Ньютона. Результаты: Получена полиномиальная СХН по напряжению крупного промышленного потребителя, учитывающая влияние внешней электрической сети и обеспечивающая большую точность при расчётах электрических режимов по сравнению с типовой СХН. Выводы: Предложена методика определения полиномиальных СХН по напряжению с учётом влияния внешней электрической сети, с помощью которых можно более точно моделировать поведение электрической нагрузки Background: Taking into account the dependence of the power of the electrical load on the voltage, expressed by static load characteristic (SLC), can significantly improve the accuracy of regime calculations, which is extremely important for the area of permissible operating modes of power systems determination. The passive experiment is the advanced instrumental technique for SLC's determination, however, its statistical processing does not allow us to identify the polynomial SLC that are most used in modern software systems for regime calculations. Difficulties in data processing are associated with a small range of voltage changes and the influence of a network response which leads to voltage changes while load power changes. Thus, a technique is needed that allows the most accurate determination of polynomial SLC by voltage, taking into account a network response. Materials and Methods: The Lagrange multiplier method with iterations by the Newton method were used. Results: The polynomial SLC by voltage which takes into account the influence of a network response and provides greater accuracy in calculating electrical modes compared to a typical SHN has been obtained for the large industrial consumer. Conclusions: The technique is proposed for determination the polynomial SLC by voltage, taking into account a network response, which allows to model more accurately the behavior of the electrical load Текстовый файл |
|---|