Непараметрический анализ временных рядов; Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития
| Parent link: | Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития.— 2023.— С. 192-207 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Altri autori: | , |
| Riassunto: | Представлены результаты исследования метеорологических рядов наблюдений с использованием методологии сингулярного спектрального анализа. В качестве данных использованы высокочастотные измерения ультразвуковых метеостанций, расположенных на испытательном полигоне ИМКЭС СО РАН. Обработка метеорологических данных включала два взаимодополняющих этапа - декомпозицию и реконструкцию. На этапе декомпозиции метеорологический ряд наблюдений преобразовывался в многомерный путем образования траекторной матрицы и ее разложением на сингулярные векторы - наборы аддитивных компонентов. На этапе реконструкции различными группировками компонентов формировались восстановленные ряды, интерпретируемые как трендовая, гармоническая и шумовая составляющие метеорологического ряда The results of a study of meteorological observation series using singular spectral analysis methodology are presented. High-frequency measurements from ultrasonic meteorological stations located at the IMCES SB RAS test site were used as data. Meteorological data processing included two complementary stages - decomposition and reconstruction. At the decomposition stage, the meteorological series of observations was transformed into a multidimensional one by forming a trajectory matrix and decomposing it into singular vectors - sets of additive components. At the reconstruction stage, the reconstructed series, interpreted as trend, harmonic and noise components of the meteorological series, were formed by various groupings of components Текстовый файл |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50376846 |
| Natura: | MixedMaterials Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=680000 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 680000 | ||
| 005 | 20250521134201.0 | ||
| 090 | |a 680000 | ||
| 100 | |a 20250429d2023 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Непараметрический анализ временных рядов |d Nonparametric time series analysis |z eng |f Шерстнёва А. И., Шерстнёв В. С., Ботыгин И. А. | |
| 203 | |a Текст |b визуальный |c электронный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 330 | |a Представлены результаты исследования метеорологических рядов наблюдений с использованием методологии сингулярного спектрального анализа. В качестве данных использованы высокочастотные измерения ультразвуковых метеостанций, расположенных на испытательном полигоне ИМКЭС СО РАН. Обработка метеорологических данных включала два взаимодополняющих этапа - декомпозицию и реконструкцию. На этапе декомпозиции метеорологический ряд наблюдений преобразовывался в многомерный путем образования траекторной матрицы и ее разложением на сингулярные векторы - наборы аддитивных компонентов. На этапе реконструкции различными группировками компонентов формировались восстановленные ряды, интерпретируемые как трендовая, гармоническая и шумовая составляющие метеорологического ряда | ||
| 330 | |a The results of a study of meteorological observation series using singular spectral analysis methodology are presented. High-frequency measurements from ultrasonic meteorological stations located at the IMCES SB RAS test site were used as data. Meteorological data processing included two complementary stages - decomposition and reconstruction. At the decomposition stage, the meteorological series of observations was transformed into a multidimensional one by forming a trajectory matrix and decomposing it into singular vectors - sets of additive components. At the reconstruction stage, the reconstructed series, interpreted as trend, harmonic and noise components of the meteorological series, were formed by various groupings of components | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 463 | 1 | |t Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития |o монография |f кол. авторов ; под ред. И. И. Ивановская |c Петрозаводск |n МЦНП Новая наука |d 2023 |h Гл. 12 |v С. 192-207 |y 978-5-00174-887-8 |u https://doi.org/10.46916/06032023-1-978-5-00174-887-8 | |
| 610 | 1 | |a сингулярный спектральный анализ | |
| 610 | 1 | |a траекторная матрица | |
| 610 | 1 | |a сингулярное разложение | |
| 610 | 1 | |a диагональное усреднение | |
| 610 | 1 | |a временные ряды | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Шерстнёва |b А. И. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1974- |g Анна Игоревна |9 12892 | |
| 701 | 1 | |a Шерстнёв |b В. С. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1974- |g Владислав Станиславович |9 12826 | |
| 701 | 1 | |a Ботыгин |b И. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1947- |g Игорь Александрович |9 11270 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250429 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50376846 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50376846 | |
| 942 | |c CF | ||