Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01): электронный курс

Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01): электронный курс

Bibliographic Details
Main Author: Губин Е. И. Евгений Иванович
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий (570)
Summary:Заглавие с экрана
Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса «Введение в большие данные». Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогнозного анализа в рамках курса "Введение в большие данные (Big Data)". Особое внимание уделяется практическим навыкам при подготовке исходных данных для прогнозного анализа. В курсе рассматриваются в рамках выполнения практических работ необходимые этапы подготовки исходных данных на ошибки (описки), на отсутствие данных, на выбросы, на наличие дублирующих строк, на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных (атрибутов) с использованием возможных программных средств: Python, Excel
Интерактивный мультимедиа ресурс
AM_Login_TPU
Language:Russian
Published: Томск, TPU Moodle, 2025
Subjects:
Данные > Анализ
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
электронное обучение
кампусные онлайн-курсы
дистанционное образование
дистанционное обучение
e-learning
Moodle
исходные данные
форматы
предиктивные модели
Online Access:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155
Format: Electronic Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=679934

Similar Items

Similar Items