Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01): электронный курс

Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01): электронный курс

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Özet:	Заглавие с экрана Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса «Введение в большие данные». Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогнозного анализа в рамках курса "Введение в большие данные (Big Data)". Особое внимание уделяется практическим навыкам при подготовке исходных данных для прогнозного анализа. В курсе рассматриваются в рамках выполнения практических работ необходимые этапы подготовки исходных данных на ошибки (описки), на отсутствие данных, на выбросы, на наличие дублирующих строк, на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных (атрибутов) с использованием возможных программных средств: Python, Excel Интерактивный мультимедиа ресурс AM_Login_TPU
Dil:	Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi:	Томск, TPU Moodle, 2025
Konular:	Данные > Анализ электронный ресурс труды учёных ТПУ электронное обучение кампусные онлайн-курсы дистанционное образование дистанционное обучение e-learning Moodle исходные данные форматы предиктивные модели
Online Erişim:	https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155
Materyal Türü:	Elektronik Kitap
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=679934

Internet

https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155