Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01), электронный курс
| Autor principal: | |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Resumo: | Заглавие с экрана Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса «Введение в большие данные». Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогнозного анализа в рамках курса "Введение в большие данные (Big Data)". Особое внимание уделяется практическим навыкам при подготовке исходных данных для прогнозного анализа. В курсе рассматриваются в рамках выполнения практических работ необходимые этапы подготовки исходных данных на ошибки (описки), на отсутствие данных, на выбросы, на наличие дублирующих строк, на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных (атрибутов) с использованием возможных программных средств: Python, Excel Интерактивный мультимедиа ресурс AM_Login_TPU |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
Томск, TPU Moodle, 2025
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155 |
| Formato: | Recurso Electrónico Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=679934 |
MARC
| LEADER | 00000nlm0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 679934 | ||
| 005 | 20250425114316.0 | ||
| 090 | |a 679934 | ||
| 100 | |a 20250425d2025 m||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a a j 000yy | ||
| 135 | |a jrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01) |e электронный курс |f Е. И. Губин |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Отделение информационных технологий | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 210 | |a Томск |c TPU Moodle |d 2025 | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 330 | |a Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса «Введение в большие данные». Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогнозного анализа в рамках курса "Введение в большие данные (Big Data)". Особое внимание уделяется практическим навыкам при подготовке исходных данных для прогнозного анализа. В курсе рассматриваются в рамках выполнения практических работ необходимые этапы подготовки исходных данных на ошибки (описки), на отсутствие данных, на выбросы, на наличие дублирующих строк, на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных (атрибутов) с использованием возможных программных средств: Python, Excel | ||
| 336 | |a Интерактивный мультимедиа ресурс | ||
| 371 | 0 | |a AM_Login_TPU | |
| 606 | |a Данные |x Анализ |9 84779 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронное обучение | |
| 610 | 1 | |a кампусные онлайн-курсы | |
| 610 | 1 | |a дистанционное образование | |
| 610 | 1 | |a дистанционное обучение | |
| 610 | 1 | |a e-learning | |
| 610 | 1 | |a Moodle | |
| 610 | 1 | |a исходные данные | |
| 610 | 1 | |a форматы | |
| 610 | 1 | |a предиктивные модели | |
| 675 | |a 004.6(075.8) |v 4 | ||
| 700 | 1 | |a Губин |b Е. И. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1954- |g Евгений Иванович |9 21256 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |4 570 |9 28331 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250425 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155 |z https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155 | |
| 942 | |c CF | ||