Исследование возможности автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей для задач адаптации геолого-гидродинамической модели

書誌詳細
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2015-.— 2413-1830
Т. 336, № 2.— 2025.— С. 190-200
その他の著者: Бельтюков Д. А. Дмитрий Александрович, Кочнев А. А. Александр Александрович, Лей Ван, Галкин С. В. Сергей Владиславович
要約:Заглавие с титульного листа
Актуальность. Геолого-гидродинамическое моделирование является неотъемлемой частью проектирования разработки месторождений. Процесс адаптации геолого-гидродинамической модели к историческим показателям разработки является многоитерационным и сопровождается наличием высокой степени неопределенности геологических параметров. От качества адаптации модели напрямую зависит достоверность прогнозных показателей, на основании которых принимаются ключевые проектные решения. Одним из основных макропараметров при адаптации модели является вид кривых относительных фазовых проницаемостей. Оптимизация настройки данного макропараметра позволит существенно сократить затраты ресурсов и времени при адаптации геолого-гидродинамической модели. Цель. Разработка подхода автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей. Методы. Геолого-гидродинамическое моделирование, математическое моделирование, статистические методы. Результаты и выводы. Представлен подход автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей под динамику разработки залежи. Реализация подхода выполнена в виде машинного кода на языке программирования Python. Первичная апробация проведена на шести залежах с терригенным и карбонатным типом коллектора месторождений Волго-Уральской и Тимано-Печорской нефтегазоносных провинций. Отмечена высокая сходимость фактических кривых относительных фазовых проницаемостей, настроенных в процессе многоитерационной адаптации гидродинамической модели, с расчетными модельными кривыми. На следующем этапе проведена апробация методики на сложнопостроенном карбонатном объекте с высокой вязкостью флюида. Установлено, что в рамках одной итерации удалось с высокой степенью сходимости настроить интегральные параметры добычи нефти и обводненности. Разработанный подход позволяет значительно сократить время настройки кривых относительных фазовых проницаемостей на динамику разработки залежи путем использования разработанного программного модуля
Relevance. Geologic-hydrodynamic modeling is an integral part of field development design. The process of geologicaland hydrodynamic model adaptation to the development history is multi-iterative and is accompanied by a high degree of uncertainty of geological parameters. The quality of model adaptation directly affects the reliability of forecast indicators, on the basis of which key design decisions are made. One of the main macroparameters in model adaptation is the type of relative phase permeability curves. Optimization of setting this macro-parameter will significantly reduce resource and time costs during geological and hydrodynamic model adaptation. Aim. Development of an approach for automatic adjustment of relative phase permeability curves. Methods. Geologic-hydrodynamic modeling, mathematical modeling, statistical methods. Results and conclusions. The authors have developed the approach of automatic adjustment of relative phase permeability curves to the dynamics of reservoir performance. The approach is implemented as a machine code in the Python programming language. Initial testing was carried out on six deposits with terrigenous and carbonate reservoir type of fields of Volga-Ural and Timan-Pechora oil and gas bearing provinces. High convergence of actual curves of relative phase permeabilities, adjusted in the process of multi-iteration adaptation of hydrodynamic model, with calculated model curves was noted. At the next stage, the method was tested on a complex carbonate object with high fluid viscosity. It was found that within one iteration it was possible to adjust the integral parameters of oil production and water cut with a high degree of convergence. Thus, the developed approach makes it possible to significantly reduce the time of adjustment of relative phase permeability curves for the dynamics of reservoir development by using the program module
Текстовый файл
言語:ロシア語
英語
出版事項: 2025
主題:
オンライン・アクセス:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/85115
https://doi.org/10.18799/24131830/2025/2/4609
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=679063

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 679063
005 20250320160842.0
090 |a 679063 
100 |a 20250312d2025 k||y0rusy50 ca 
101 2 |a rus  |a eng 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Исследование возможности автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей для задач адаптации геолого-гидродинамической модели  |d Possibility of automatic adjustment of relative phase permeability curves for the tasks of geologic-hydrodynamic model adaptation  |f Д. А. Бельтюков, А. А. Кочнев, Лей Ван, С. В. Галкин  |z eng 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a Список литературы: с. 197-198 (40 назв.) 
330 |a Актуальность. Геолого-гидродинамическое моделирование является неотъемлемой частью проектирования разработки месторождений. Процесс адаптации геолого-гидродинамической модели к историческим показателям разработки является многоитерационным и сопровождается наличием высокой степени неопределенности геологических параметров. От качества адаптации модели напрямую зависит достоверность прогнозных показателей, на основании которых принимаются ключевые проектные решения. Одним из основных макропараметров при адаптации модели является вид кривых относительных фазовых проницаемостей. Оптимизация настройки данного макропараметра позволит существенно сократить затраты ресурсов и времени при адаптации геолого-гидродинамической модели. Цель. Разработка подхода автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей. Методы. Геолого-гидродинамическое моделирование, математическое моделирование, статистические методы. Результаты и выводы. Представлен подход автоматической настройки кривых относительных фазовых проницаемостей под динамику разработки залежи. Реализация подхода выполнена в виде машинного кода на языке программирования Python. Первичная апробация проведена на шести залежах с терригенным и карбонатным типом коллектора месторождений Волго-Уральской и Тимано-Печорской нефтегазоносных провинций. Отмечена высокая сходимость фактических кривых относительных фазовых проницаемостей, настроенных в процессе многоитерационной адаптации гидродинамической модели, с расчетными модельными кривыми. На следующем этапе проведена апробация методики на сложнопостроенном карбонатном объекте с высокой вязкостью флюида. Установлено, что в рамках одной итерации удалось с высокой степенью сходимости настроить интегральные параметры добычи нефти и обводненности. Разработанный подход позволяет значительно сократить время настройки кривых относительных фазовых проницаемостей на динамику разработки залежи путем использования разработанного программного модуля 
330 |a Relevance. Geologic-hydrodynamic modeling is an integral part of field development design. The process of geologicaland hydrodynamic model adaptation to the development history is multi-iterative and is accompanied by a high degree of uncertainty of geological parameters. The quality of model adaptation directly affects the reliability of forecast indicators, on the basis of which key design decisions are made. One of the main macroparameters in model adaptation is the type of relative phase permeability curves. Optimization of setting this macro-parameter will significantly reduce resource and time costs during geological and hydrodynamic model adaptation. Aim. Development of an approach for automatic adjustment of relative phase permeability curves. Methods. Geologic-hydrodynamic modeling, mathematical modeling, statistical methods. Results and conclusions. The authors have developed the approach of automatic adjustment of relative phase permeability curves to the dynamics of reservoir performance. The approach is implemented as a machine code in the Python programming language. Initial testing was carried out on six deposits with terrigenous and carbonate reservoir type of fields of Volga-Ural and Timan-Pechora oil and gas bearing provinces. High convergence of actual curves of relative phase permeabilities, adjusted in the process of multi-iteration adaptation of hydrodynamic model, with calculated model curves was noted. At the next stage, the method was tested on a complex carbonate object with high fluid viscosity. It was found that within one iteration it was possible to adjust the integral parameters of oil production and water cut with a high degree of convergence. Thus, the developed approach makes it possible to significantly reduce the time of adjustment of relative phase permeability curves for the dynamics of reservoir development by using the program module 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 288378  |9 288378  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |d 2015-   |x 2413-1830 
463 1 |0 679030  |9 679030  |t Т. 336, № 2  |d 2025  |v С. 190-200 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a геолого-гидродинамическая модель 
610 1 |a относительные фазовые проницаемости 
610 1 |a функция Бакли-Леверетта 
610 1 |a адаптация геолого-гидродинамической модели 
610 1 |a высоковязкие нефти 
610 1 |a карбонатный и терригенный коллектор 
610 1 |a geologic-hydrodynamic model 
610 1 |a relative phase permeabilities 
610 1 |a Buckley–Leverett function 
610 1 |a geologic-hydrodynamic model adaptation 
610 1 |a high-viscosity oil 
610 1 |a carbonate and terrigenous reservoirs 
701 1 |a Бельтюков  |b Д. А.  |g Дмитрий Александрович 
701 1 |a Кочнев  |b А. А.  |g Александр Александрович 
701 0 |a Лей Ван 
701 1 |a Галкин  |b С. В.  |g Сергей Владиславович 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250312  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/85115  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/85115 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2025/2/4609  |z https://doi.org/10.18799/24131830/2025/2/4609 
942 |c CF