Совершенствование подбора объектов-аналогов месторождений нефти и газа в проектировании систем разработки углеводородного сырья; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 1
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2015-.— 2413-1830 Т. 336, № 1.— 2025.— С. 88-97 |
|---|---|
| Altres autors: | , , , |
| Sumari: | Актуальность исследования обусловлена введением в эксплуатацию большого количества новых месторождений с ограниченным количеством исходных геолого-физических данных. Для восполнения недостающих данных осуществляется подбор месторождений-аналогов, от корректного выбора которых будет зависеть выбранная система разработки. Но по сложившейся практике выбор аналогов осуществляется лишь экспертным методом, основываясь на поиске территориально ближайших разрабатываемых объектов. От выбранных аналогов зависит эффективность утверждаемой стратегии разработки, что в свою очередь позволит минимизировать риски недропользователей при эксплуатации активов. Цель: разработка алгоритма, позволяющего количественно определить наилучший объект-аналог проектируемого месторождения с учётом верификации подобранных аналогов. Методы: оценка и анализ необходимых данных для определения степени сходства объектов разработки с помощью методов математической статистики и машинного обучения. Результаты. Авторами описана проблематика при подборе месторождений-аналогов и существующие подходы к её решению. Проведены исследования в области возможности применения накопленного опыта при проектировании новых активов. Представлен алгоритм подбора аналогов, основанный на качественной оценке геологических параметров и количественной оценке степени сходства геолого-физических характеристик объекта разработки. Полученные результаты показывают, что метод позволяет оперативно находить аналоги из массивных баз данных, а также имеет высокую степень корреляции с вариантами месторождений, согласованных государственной экспертизой по разработке месторождений углеводородного сырья. Предложен способ применения метода аналогий для прогнозирования отсутствующих данных. Результатом опробования стал высокий процент сходства значения, полученного расчётным путём, геолого-физического параметра с итогами лабораторных исследований. Оценены перспективы развития алгоритма и метода аналогий в нефтегазовой отрасли Relevance. The commissioning of a large number of new fields with limited amount of initial geological and physical data. To fill in the missing data, the selection of object-analogs is carried out. The selected development system will depend on the correct choice of object-analogs. But according to the established practice, the choice of analogues is carried out only by the expert method, based on the search for the geographically closest objects being developed. The effectiveness of the chosen development strategy depends on the selected analogues, which in their turn will minimize the risks of oil companies during the operation of assets. Aim. Development of an algorithm for qualitatively selection of the best object-analogue of the project field, taking into account the verification of the selected analogues. Methods. Evaluation and analysis of the necessary data to define the degree of similarity of reservoir development by the methods of mathematical statistics and machine learning. Results. The authors describe the problem in the selection of objecvt-analogues and the existing approaches to its solution. The paper introduces the prospects and possibilities of applying the accumulated experience in the developing of new assets and provides an algorithm for the selection of analogues based on a qualitative assessment of geological parameters and quantitative assessment of the degree of similarity of geological and physical characteristics of the object. The results obtained show that the method allows you to quickly find analogues from massive databases, and has a high degree of correlation with the variants of deposits agreed upon by the state expertise for the development of hydrocarbon fields. The authors proposed a way of applying the analogy method to predict the missing data Текстовый файл |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2025
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/84344 https://doi.org/10.18799/24131830/2025/1/4399 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678561 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678561 | ||
| 005 | 20250213121607.0 | ||
| 090 | |a 678561 | ||
| 100 | |a 20250210d2025 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Совершенствование подбора объектов-аналогов месторождений нефти и газа в проектировании систем разработки углеводородного сырья |d Improving the selection of object-analogues of oil and gas fields in designing reservoir engineering |z eng |f Александр Владиславович Карсаков, Павел Николаевич Зятиков, Кирилл Вадимович Синебрюхов [и др.] | |
| 320 | |a Список литературы: с. 95 (23 назв.) | ||
| 330 | |a Актуальность исследования обусловлена введением в эксплуатацию большого количества новых месторождений с ограниченным количеством исходных геолого-физических данных. Для восполнения недостающих данных осуществляется подбор месторождений-аналогов, от корректного выбора которых будет зависеть выбранная система разработки. Но по сложившейся практике выбор аналогов осуществляется лишь экспертным методом, основываясь на поиске территориально ближайших разрабатываемых объектов. От выбранных аналогов зависит эффективность утверждаемой стратегии разработки, что в свою очередь позволит минимизировать риски недропользователей при эксплуатации активов. Цель: разработка алгоритма, позволяющего количественно определить наилучший объект-аналог проектируемого месторождения с учётом верификации подобранных аналогов. Методы: оценка и анализ необходимых данных для определения степени сходства объектов разработки с помощью методов математической статистики и машинного обучения. Результаты. Авторами описана проблематика при подборе месторождений-аналогов и существующие подходы к её решению. Проведены исследования в области возможности применения накопленного опыта при проектировании новых активов. Представлен алгоритм подбора аналогов, основанный на качественной оценке геологических параметров и количественной оценке степени сходства геолого-физических характеристик объекта разработки. Полученные результаты показывают, что метод позволяет оперативно находить аналоги из массивных баз данных, а также имеет высокую степень корреляции с вариантами месторождений, согласованных государственной экспертизой по разработке месторождений углеводородного сырья. Предложен способ применения метода аналогий для прогнозирования отсутствующих данных. Результатом опробования стал высокий процент сходства значения, полученного расчётным путём, геолого-физического параметра с итогами лабораторных исследований. Оценены перспективы развития алгоритма и метода аналогий в нефтегазовой отрасли | ||
| 330 | |a Relevance. The commissioning of a large number of new fields with limited amount of initial geological and physical data. To fill in the missing data, the selection of object-analogs is carried out. The selected development system will depend on the correct choice of object-analogs. But according to the established practice, the choice of analogues is carried out only by the expert method, based on the search for the geographically closest objects being developed. The effectiveness of the chosen development strategy depends on the selected analogues, which in their turn will minimize the risks of oil companies during the operation of assets. Aim. Development of an algorithm for qualitatively selection of the best object-analogue of the project field, taking into account the verification of the selected analogues. Methods. Evaluation and analysis of the necessary data to define the degree of similarity of reservoir development by the methods of mathematical statistics and machine learning. Results. The authors describe the problem in the selection of objecvt-analogues and the existing approaches to its solution. The paper introduces the prospects and possibilities of applying the accumulated experience in the developing of new assets and provides an algorithm for the selection of analogues based on a qualitative assessment of geological parameters and quantitative assessment of the degree of similarity of geological and physical characteristics of the object. The results obtained show that the method allows you to quickly find analogues from massive databases, and has a high degree of correlation with the variants of deposits agreed upon by the state expertise for the development of hydrocarbon fields. The authors proposed a way of applying the analogy method to predict the missing data | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 288378 |9 288378 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n Изд-во ТПУ |d 2015- |x 2413-1830 | |
| 463 | 1 | |0 678525 |9 678525 |t Т. 336, № 1 |d 2025 |v С. 88-97 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a месторождения-аналоги | |
| 610 | 1 | |a разработка месторождений | |
| 610 | 1 | |a обоснование систем разработки | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a верификация аналогов | |
| 610 | 1 | |a object-analogue | |
| 610 | 1 | |a reservoir engineering | |
| 610 | 1 | |a justification of development systems | |
| 610 | 1 | |a machine learning | |
| 610 | 1 | |a verification of analogues | |
| 701 | 1 | |a Карсаков |b А. В. |g Александр Владиславович | |
| 701 | 1 | |a Зятиков |b П. Н. |c геолог |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1947- |g Павел Николаевич |9 16614 | |
| 701 | 1 | |a Синебрюхов |b К. В. |g Кирилл Вадимович | |
| 701 | 1 | |a Шарф |b И. В. |g Ирина Валерьевна | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250210 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/84344 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/84344 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2025/1/4399 |z https://doi.org/10.18799/24131830/2025/1/4399 | |
| 942 | |c CF | ||