Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior; Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior; Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Detalles Bibliográficos
Parent link:Management of Large-Scale System Development (MLSD).— 2024.— 4 p.
Outros autores: Savelyev A. O. Aleksey Olegovich, Karpova A. Yu. Anna Yurievna, Tretjyakov D. A. Dmitry Andreevich, Maksimova N. G. Nataliya Gennadievna
Summary:The paper presents the initial results of automated meaningful features identification contained in written communication of known school shooters. An analysis of open data sets was performed to identify characteristic cognitive, emotional, psychological, and behavioral traits. The identified features will allow for the creation of a methodology for identifying violent behavior warning signals in potential school shooters
В докладе изложены первичные результаты автоматизированного выявления значимых признаков, содержащихся в письменной коммуникации, для создания диагностической методики по выявлению предупреждающих сигналов насильственного поведения потенциальных скулшутеров. Выполнен анализ открытых наборов данных для определения характерных когнитивных, эмоциональных, психологических и поведенческих признаков
Текстовый файл
AM_Agreement
Idioma:inglés
Publicado: 2024
Subjects:
natural language processing
school shooting
written communication
warning behavior
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
Acceso en liña:https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582
Статья на русском языке
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678361

Títulos similares

Títulos similares