Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior; Management of Large-Scale System Development (MLSD)

書目詳細資料
Parent link:Management of Large-Scale System Development (MLSD).— 2024.— 4 p.
其他作者: Savelyev A. O. Aleksey Olegovich, Karpova A. Yu. Anna Yurievna, Tretjyakov D. A. Dmitry Andreevich, Maksimova N. G. Nataliya Gennadievna
總結:The paper presents the initial results of automated meaningful features identification contained in written communication of known school shooters. An analysis of open data sets was performed to identify characteristic cognitive, emotional, psychological, and behavioral traits. The identified features will allow for the creation of a methodology for identifying violent behavior warning signals in potential school shooters
В докладе изложены первичные результаты автоматизированного выявления значимых признаков, содержащихся в письменной коммуникации, для создания диагностической методики по выявлению предупреждающих сигналов насильственного поведения потенциальных скулшутеров. Выполнен анализ открытых наборов данных для определения характерных когнитивных, эмоциональных, психологических и поведенческих признаков
Текстовый файл
AM_Agreement
語言:英语
出版: 2024
主題:
在線閱讀:https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582
Статья на русском языке
格式: 電子 Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678361

相似書籍