Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior; Management of Large-Scale System Development (MLSD)
| Parent link: | Management of Large-Scale System Development (MLSD).— 2024.— 4 p. |
|---|---|
| Otros Autores: | , , , |
| Sumario: | The paper presents the initial results of automated meaningful features identification contained in written communication of known school shooters. An analysis of open data sets was performed to identify characteristic cognitive, emotional, psychological, and behavioral traits. The identified features will allow for the creation of a methodology for identifying violent behavior warning signals in potential school shooters В докладе изложены первичные результаты автоматизированного выявления значимых признаков, содержащихся в письменной коммуникации, для создания диагностической методики по выявлению предупреждающих сигналов насильственного поведения потенциальных скулшутеров. Выполнен анализ открытых наборов данных для определения характерных когнитивных, эмоциональных, психологических и поведенческих признаков Текстовый файл AM_Agreement |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582 Статья на русском языке |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678361 |