Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior
| Parent link: | Management of Large-Scale System Development (MLSD)=Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2024: proceedings of 2024 17th International Conference, Russia, Moscow, September 24-26, 2024/ V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences. 4 p..— .— Montreal: IEEE, 2024.— https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024 |
|---|---|
| Kolejni autorzy: | , , , |
| Streszczenie: | The paper presents the initial results of automated meaningful features identification contained in written communication of known school shooters. An analysis of open data sets was performed to identify characteristic cognitive, emotional, psychological, and behavioral traits. The identified features will allow for the creation of a methodology for identifying violent behavior warning signals in potential school shooters В докладе изложены первичные результаты автоматизированного выявления значимых признаков, содержащихся в письменной коммуникации, для создания диагностической методики по выявлению предупреждающих сигналов насильственного поведения потенциальных скулшутеров. Выполнен анализ открытых наборов данных для определения характерных когнитивных, эмоциональных, психологических и поведенческих признаков Текстовый файл AM_Agreement |
| Język: | angielski |
| Wydane: |
2024
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582 Статья на русском языке |
| Format: | Elektroniczne Rozdział |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678361 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678361 | ||
| 005 | 20250129100725.0 | ||
| 090 | |a 678361 | ||
| 100 | |a 20250129d2025 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 1 | |a eng | |
| 102 | |a CA | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a a |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Methods for Analyzing School Shooter's Written Communication to Predict Warning Behavior |d Методы анализа письменной коммуникации скулшутеров для прогнозирования предупреждающего поведения |z rus |f Aleksei Savelev, Anna Karpova, Dmitri Tretyakov, Nataliya Maksimova | |
| 203 | |a Текст |b визуальный |c электронный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 320 | |a References: 12 tit | ||
| 330 | |a The paper presents the initial results of automated meaningful features identification contained in written communication of known school shooters. An analysis of open data sets was performed to identify characteristic cognitive, emotional, psychological, and behavioral traits. The identified features will allow for the creation of a methodology for identifying violent behavior warning signals in potential school shooters | ||
| 330 | |a В докладе изложены первичные результаты автоматизированного выявления значимых признаков, содержащихся в письменной коммуникации, для создания диагностической методики по выявлению предупреждающих сигналов насильственного поведения потенциальных скулшутеров. Выполнен анализ открытых наборов данных для определения характерных когнитивных, эмоциональных, психологических и поведенческих признаков | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 371 | |a AM_Agreement | ||
| 463 | 1 | |t Management of Large-Scale System Development (MLSD) |l Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2024 |o proceedings of 2024 17th International Conference, Russia, Moscow, September 24-26, 2024 |f V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences |c Montreal |n IEEE |d 2024 |v 4 p. |u https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024 | |
| 610 | 1 | |a natural language processing | |
| 610 | 1 | |a school shooting | |
| 610 | 1 | |a written communication | |
| 610 | 1 | |a warning behavior | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 701 | 1 | |a Savelyev |b A. O. |c Specialist in the field of informatics and computer technology |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Technical Sciences |f 1987- |g Aleksey Olegovich |9 15560 | |
| 701 | 1 | |a Karpova |b A. Yu. |c philosopher |c Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Social Sciences |f 1968- |g Anna Yurievna |9 16464 | |
| 701 | 1 | |a Tretjyakov |b D. A. |g Dmitry Andreevich | |
| 701 | 1 | |a Maksimova |b N. G. |c economist |c Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University |f 1975- |g Nataliya Gennadievna |9 17095 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250129 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582 |z https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739582 | |
| 856 | 4 | |u https://mlsd2024.ipu.ru/proceedings/1399.pdf |z Статья на русском языке | |
| 942 | |c CF | ||