Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов
| Parent link: | Электронные средства и системы управления: материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 1.— 2024.— С. 317-319 |
|---|---|
| Autor principal: | Козлова Ю. М. Юлия Максимовна |
| Otros Autores: | Емельянов А. М. Алексей Михайлович, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич |
| Sumario: | Заглавие с экрана Рассматривается разработка и интеграция модуля графопостроителя в программно-технический комплекс (ПТК) для фильтрации зашумленных измерительных сигналов. Описан процесс создания программного обеспечения на базе микрокомпьютера МВ77.07, которое использует искусственную нейронную сеть (ИНС) для подавления шумовой составляющей сигнала. Особое внимание уделено визуализации результатов фильтрации с использованием разработанного модуля графопостроителя, который отображает обработанные данные в реальном времени. Эксперимент подтвердил эффективность разработанного модуля графопостроителя для анализа и интерпретации результатов |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=320 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678325 |
Ejemplares similares
Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024)
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024)
Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий
por: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicado: (2024)
por: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicado: (2024)
Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024)
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024)
Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks
Publicado: (2024)
Publicado: (2024)
Интеллектуальные системы практикум
por: Акимова О. Ю.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2020)
por: Акимова О. Ю.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2020)
Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования
por: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
Publicado: (2019)
por: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
Publicado: (2019)
Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
por: Басараб М. А.
Publicado: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)
por: Басараб М. А.
Publicado: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
por: Дёмин А. Ю.
Publicado: (Томск, ТПУ, 2016)
por: Дёмин А. Ю.
Publicado: (Томск, ТПУ, 2016)
Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
por: Андриевская Н. В.
Publicado: (Пермь, ПНИПУ, 2013)
por: Андриевская Н. В.
Publicado: (Пермь, ПНИПУ, 2013)
Нейросетевые технологии обработки данных
por: Головко В. А.
Publicado: (Минск, БГУ, 2017)
por: Головко В. А.
Publicado: (Минск, БГУ, 2017)
Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта
por: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
Publicado: (2025)
por: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
Publicado: (2025)
Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2025)
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2025)
Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора
Publicado: (2002)
Publicado: (2002)
Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
por: Антохина Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)
por: Антохина Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)
Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов
por: Родюкевич Е. С.
Publicado: (2023)
por: Родюкевич Е. С.
Publicado: (2023)
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
por: Хливненко Л. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)
por: Хливненко Л. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)
Практика нейросетевого моделирования
por: Хливненко Л. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)
por: Хливненко Л. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)
Методы искусственного интеллекта учебное пособие
por: Басаргин А. А.
Publicado: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)
por: Басаргин А. А.
Publicado: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
por: Темкин И. О.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2023)
por: Темкин И. О.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2023)
Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа
por: Голещихин Д. А.
Publicado: (2025)
por: Голещихин Д. А.
Publicado: (2025)
Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
por: Бакулин И. Г.
Publicado: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)
por: Бакулин И. Г.
Publicado: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
por: Парамонов И. Ю.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)
por: Парамонов И. Ю.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)
Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы
Publicado: (2025)
Publicado: (2025)
Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2025)
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2025)
Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
por: Шматов Г. П.
Publicado: (Тверь, ТвГТУ, 2019)
por: Шматов Г. П.
Publicado: (Тверь, ТвГТУ, 2019)
Параметрическая идентификация уравнения контроля качества
por: Садыхов Р. А.
Publicado: (2002)
por: Садыхов Р. А.
Publicado: (2002)
Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)
Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных
Publicado: (2006)
Publicado: (2006)
Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
por: Волков В. К.
Publicado: (2025)
por: Волков В. К.
Publicado: (2025)
Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к лабораторным работам
por: Смирнов А. В.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)
por: Смирнов А. В.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)
Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
por: Манько С. В.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)
por: Манько С. В.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)
Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
por: Смирнов А. А.
Publicado: (2025)
por: Смирнов А. А.
Publicado: (2025)
Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
por: Костылев В. И.
Publicado: (Воронеж, ВГУ, 2019)
por: Костылев В. И.
Publicado: (Воронеж, ВГУ, 2019)
Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов
por: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2025)
por: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2025)
Интеллектуальные методы защиты вычислительных комплексов от сетевых атак
por: Магомедов Ш. Г.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)
por: Магомедов Ш. Г.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)
Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Publicado: (2025)
Publicado: (2025)
Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)
SERS and advanced chemometrics – Utilization of Siamese neural network for picomolar identification of beta-lactam antibiotics resistance gene fragmen
Publicado: (2022)
Publicado: (2022)
Использование методов теории перколяции для повышения надежности и безопасности вычислительных сетей учебное пособие
por: Лесько С. А.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)
por: Лесько С. А.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)
Ejemplares similares
-
Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024) -
Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий
por: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicado: (2024) -
Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов
por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado: (2024) -
Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks
Publicado: (2024) -
Интеллектуальные системы практикум
por: Акимова О. Ю.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2020)