Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Электронные средства и системы управления: материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 1.— 2024.— С. 317-319
Autore principale:	Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Altri autori:	Емельянов А. М. Алексей Михайлович, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич
Riassunto:	Заглавие с экрана Рассматривается разработка и интеграция модуля графопостроителя в программно-технический комплекс (ПТК) для фильтрации зашумленных измерительных сигналов. Описан процесс создания программного обеспечения на базе микрокомпьютера МВ77.07, которое использует искусственную нейронную сеть (ИНС) для подавления шумовой составляющей сигнала. Особое внимание уделено визуализации результатов фильтрации с использованием разработанного модуля графопостроителя, который отображает обработанные данные в реальном времени. Эксперимент подтвердил эффективность разработанного модуля графопостроителя для анализа и интерпретации результатов
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственная нейронная сеть зашумленный измерительный сигнал визуализация данных
Accesso online:	https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=320
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678325

Documenti analoghi

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления
di: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Pubblicazione: (2024)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий
di: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Pubblicazione: (2024)

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов
di: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Pubblicazione: (2024)

Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks
Pubblicazione: (2024)

Интеллектуальные системы практикум
di: Акимова О. Ю.
Pubblicazione: (Москва, МИСИС, 2020)

Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования
di: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
Pubblicazione: (2019)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
di: Андриевская Н. В.
Pubblicazione: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
di: Басараб М. А.
Pubblicazione: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
di: Дёмин А. Ю.
Pubblicazione: (Томск, ТПУ, 2016)

Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта
di: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
Pubblicazione: (2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
di: Головко В. А.
Pubblicazione: (Минск, БГУ, 2017)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2025)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора
Pubblicazione: (2002)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
di: Антохина Ю. А.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов
di: Родюкевич Е. С.
Pubblicazione: (2023)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
di: Басаргин А. А.
Pubblicazione: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Практика нейросетевого моделирования
di: Хливненко Л. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
di: Хливненко Л. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
di: Темкин И. О.
Pubblicazione: (Москва, МИСИС, 2023)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа
di: Голещихин Д. А.
Pubblicazione: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
di: Ли Цзюмин
Pubblicazione: (2025)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
di: Бакулин И. Г.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
di: Парамонов И. Ю.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы
Pubblicazione: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания
di: Мачука М. К. Р.
Pubblicazione: (2025)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
di: Шматов Г. П.
Pubblicazione: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества
di: Садыхов Р. А.
Pubblicazione: (2002)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
di: Ли Цзюмин
Pubblicazione: (2025)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных
Pubblicazione: (2006)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
di: Волков В. К.
Pubblicazione: (2025)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к лабораторным работам
di: Смирнов А. В.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
di: Манько С. В.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
di: Смирнов А. А.
Pubblicazione: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
di: Костылев В. И.
Pubblicazione: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов
di: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2025)

Интеллектуальные методы защиты вычислительных комплексов от сетевых атак
di: Магомедов Ш. Г.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Pubblicazione: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2023)

Как превратить персональный компьютер в измерительный комплекс
di: Гёлль П.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2007)

Метрологическое обеспечение динамических измерений в ИИС сборник научных трудов
Pubblicazione: (Львов, Изд-во ВНИИМИУС, 1984)