Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Электронные средства и системы управления: материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 1.— 2024.— С. 320-322
Hovedforfatter:	Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Andre forfattere:	Козлова Ю. М. Юлия Максимовна, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич
Summary:	Заглавие с экрана Рассматривается синтез автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов с нейросетевым регулятором, обученным по методу обратного распространения ошибки через прямой нейроэмулятор с эталонной моделью. Проведена идентификация объекта управления, приведенное среднеквадратическое отклонение составляет 1,63 %. Показатели качества системы управления с нейрорегулятором превосходят систему управления с ПИД-регулятором
Sprog:	russisk
Udgivet:	2024
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоматизированные системы управления экстракция искусственная нейронная сеть нейросетевой регулятор
Online adgang:	https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=323
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678323

Lignende værker

Практика нейросетевого моделирования
af: Хливненко Л. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
af: Хливненко Л. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
af: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Udgivet: (2024)

Нейросетевой настройщик ПИД-регулятора; Молодежь и современные информационные технологии
af: Сладков М. Максим
Udgivet: (2023)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
af: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Udgivet: (2024)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
af: Андриевская Н. В.
Udgivet: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Интеллектуальные методы защиты вычислительных комплексов от сетевых атак
af: Магомедов Ш. Г.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
af: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Udgivet: (2024)

Интеллектуальные системы практикум
af: Акимова О. Ю.
Udgivet: (Москва, МИСИС, 2020)

Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 5
af: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
Udgivet: (2019)

Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
Udgivet: (2024)

Предобработка данных для нейросетевого управления учебное пособие
af: Воронова Л. И.
Udgivet: (Москва, МТУСИ, 2021)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
af: Дёмин А. Ю.
Udgivet: (Томск, ТПУ, 2016)

Фильтрация текстовой информации с помощью нейросетевых алгоритмов; Информационные технологии; № 3
Udgivet: (2003)

Нейросетевые технологии обработки данных
af: Головко В. А.
Udgivet: (Минск, БГУ, 2017)

Генерация музыки на основе нейросетевого подхода; Молодежь и современные информационные технологии
af: Бабинов Д. А.
Udgivet: (2023)

Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
af: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
Udgivet: (2025)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Udgivet: (2002)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
af: Антохина Ю. А.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Родюкевич Е. С.
Udgivet: (2023)

Системы промышленной автоматизации учебное пособие
af: Сергеев А. И.
Udgivet: (Оренбург, ОГУ, 2017)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
af: Басараб М. А.
Udgivet: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
af: Басаргин А. А.
Udgivet: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
af: Темкин И. О.
Udgivet: (Москва, МИСИС, 2023)

Распознавание музыкальных инструментов на основе нейросетевого анализа амплитудно-частотных характеристик; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Станкевич Ф. В. Филипп Владимирович
Udgivet: (2014)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
af: Голещихин Д. А.
Udgivet: (2025)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
af: Канаева И. А. Ирина Александровна
Udgivet: (2024)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
af: Парамонов И. Ю.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
af: Бакулин И. Г.
Udgivet: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2025)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Udgivet: (2025)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
af: Шматов Г. П.
Udgivet: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
af: Садыхов Р. А.
Udgivet: (2002)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
af: Волков В. К.
Udgivet: (2025)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к лабораторным работам
af: Смирнов А. В.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Udgivet: (2006)

Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
af: Манько С. В.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Системы искусственного интеллекта учебник
af: Татарникова Т. М.
Udgivet: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2024)