Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Электронные средства и системы управления: материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 1.— 2024.— С. 320-322
Autor principal:	Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Outros Autores:	Козлова Ю. М. Юлия Максимовна, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич
Resumo:	Заглавие с экрана Рассматривается синтез автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов с нейросетевым регулятором, обученным по методу обратного распространения ошибки через прямой нейроэмулятор с эталонной моделью. Проведена идентификация объекта управления, приведенное среднеквадратическое отклонение составляет 1,63 %. Показатели качества системы управления с нейрорегулятором превосходят систему управления с ПИД-регулятором
Idioma:	russo
Publicado em:	2024
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоматизированные системы управления экстракция искусственная нейронная сеть нейросетевой регулятор
Acesso em linha:	https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=323
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678323

Registos relacionados

Практика нейросетевого моделирования
Por: Хливненко Л. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Por: Хливненко Л. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов; Электронные средства и системы управления; Ч . 1
Por: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicado em: (2024)

Нейросетевой настройщик ПИД-регулятора; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Сладков М. Максим
Publicado em: (2023)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
Por: Андриевская Н. В.
Publicado em: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
Por: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Publicado em: (2024)

Интеллектуальные методы защиты вычислительных комплексов от сетевых атак
Por: Магомедов Ш. Г.
Publicado em: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
Por: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Publicado em: (2024)

Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 5
Por: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
Publicado em: (2019)

Интеллектуальные системы практикум
Por: Акимова О. Ю.
Publicado em: (Москва, МИСИС, 2020)

Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
Publicado em: (2024)

Предобработка данных для нейросетевого управления учебное пособие
Por: Воронова Л. И.
Publicado em: (Москва, МТУСИ, 2021)

Генерация музыки на основе нейросетевого подхода; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Бабинов Д. А.
Publicado em: (2023)

Фильтрация текстовой информации с помощью нейросетевых алгоритмов; Информационные технологии; № 3
Publicado em: (2003)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
Por: Дёмин А. Ю.
Publicado em: (Томск, ТПУ, 2016)

Нейросетевые технологии обработки данных
Por: Головко В. А.
Publicado em: (Минск, БГУ, 2017)

Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Por: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
Publicado em: (2025)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Publicado em: (2002)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Por: Антохина Ю. А.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Распознавание музыкальных инструментов на основе нейросетевого анализа амплитудно-частотных характеристик; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Станкевич Ф. В. Филипп Владимирович
Publicado em: (2014)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Родюкевич Е. С.
Publicado em: (2023)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
Por: Канаева И. А. Ирина Александровна
Publicado em: (2024)

Системы промышленной автоматизации учебное пособие
Por: Сергеев А. И.
Publicado em: (Оренбург, ОГУ, 2017)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
Por: Басараб М. А.
Publicado em: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
Por: Басаргин А. А.
Publicado em: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
Por: Темкин И. О.
Publicado em: (Москва, МИСИС, 2023)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Голещихин Д. А.
Publicado em: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Por: Ли Цзюмин
Publicado em: (2025)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
Por: Бакулин И. Г.
Publicado em: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
Por: Парамонов И. Ю.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мачука М. К. Р.
Publicado em: (2025)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Publicado em: (2025)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
Por: Шматов Г. П.
Publicado em: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Ли Цзюмин
Publicado em: (2025)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества; Методы менеджмента качества; № 12
Por: Садыхов Р. А.
Publicado em: (2002)

Системы автоматического управления технологическим процессом угледобычи монография
Por: Краснянский М. Н.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2022)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Publicado em: (2006)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Волков В. К.
Publicado em: (2025)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к лабораторным работам
Por: Смирнов А. В.
Publicado em: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
Por: Манько С. В.
Publicado em: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)