Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов
| Parent link: | Электронные средства и системы управления: материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 1.— 2024.— С. 320-322 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Altres autors: | , |
| Sumari: | Заглавие с экрана Рассматривается синтез автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов с нейросетевым регулятором, обученным по методу обратного распространения ошибки через прямой нейроэмулятор с эталонной моделью. Проведена идентификация объекта управления, приведенное среднеквадратическое отклонение составляет 1,63 %. Показатели качества системы управления с нейрорегулятором превосходят систему управления с ПИД-регулятором |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2024
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=323 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678323 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678323 | ||
| 005 | 20250127113828.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\28123 | ||
| 090 | |a 678323 | ||
| 100 | |a 20250127a2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов |f А. М. Емельянов, Ю. М. Козлова, И. С. Надеждин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Библиогр.: 4 назв | ||
| 330 | |a Рассматривается синтез автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов с нейросетевым регулятором, обученным по методу обратного распространения ошибки через прямой нейроэмулятор с эталонной моделью. Проведена идентификация объекта управления, приведенное среднеквадратическое отклонение составляет 1,63 %. Показатели качества системы управления с нейрорегулятором превосходят систему управления с ПИД-регулятором | ||
| 461 | 1 | |t Электронные средства и системы управления |o материалы докладов XX Международной научно-практической конференции, 20-22 Ноября 2024, Томск |o в 2 ч. |f Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) |d 2024 | |
| 463 | 1 | |t Ч . 1 |v С. 320-322 |d 2024 | |
| 545 | 1 | |a Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a автоматизированные системы управления | |
| 610 | 1 | |a экстракция | |
| 610 | 1 | |a искусственная нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a нейросетевой регулятор | |
| 700 | 1 | |a Емельянов |b А. М. |c специалист в области контрольно-измерительной техники |c инженер-проектировщик Томского политехнического университета |f 1998- |g Алексей Михайлович |9 22291 | |
| 701 | 1 | |a Козлова |b Ю. М. |g Юлия Максимовна | |
| 701 | 1 | |a Надеждин |b И. С. |c специалист в области автоматики и электроники |c ведущий научный сотрудник, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1990- |g Игорь Сергеевич |9 16806 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20250127 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=323 |z https://storage.tusur.ru/files/177417/ч-1--ЭССУ-2024.pdf#page=323 | |
| 942 | |c CF | ||