Система адаптивного подавления возгораний материалов и веществ; Инженерно-физический журнал; Т. 97, № 7
| Parent link: | Инженерно-физический журнал=Journal of Engineering Physics and Thermophysics/ Институт тепло- и массообмена им. А. В. Лыкова НАН Беларуси.— .— Минск: Изд-во ИТМО.— 0021-0285 Т. 97, № 7.— 2024.— С. 1759-1768 |
|---|---|
| Autor Principal: | |
| Outros autores: | , |
| Summary: | С использованием модельного помещения воспроизведены условия функционирования системы ранней идентификации возгорания по причинам, наиболее типичным согласно статистике, и эффективного их подавления за счет своевременной и достоверной информации о типе очага возгорания, его размерах и положении, пиролизующемся материале и его массе. Зарегистрированы характеристики срабатывания пожарных извещателей разных типов. Разработано специализированное программное обеспечение, которое позволяет накапливать статистику срабатывания сенсоров различных типов в модельном помещении, анализировать статистические данные и выдавать рекомендации для оператора системы пожарной безопасности. Статистические данные используются нейронной сетью для определения типа горючего материала, его массы, механизма нагрева материала и объема тушащего состава, необходимого и достаточного для локализации и подавления горения материала. Предложенный адаптивный подход к тушению пожара позволяет существенно сократить объем воды, необходимый для подавления очага пожара и время его тушения By using a model room, the conditions are reproduced for the functioning of the system of early identi cation of ignition originated due to the statistically most typical causes and its e ective suppression are represented due to the timely and reliable information on the type of re source, its size and position, and on pyrolyzing material and its mass. The response characteristics of di erent types of re detectors are recorded. Specialized software has been developed that allows accumulating statistics on the response of various types of sensors in a model room, analyzing statistical data and issuing recommendations for the re safety system operator. Statistical data are used by a neural network to determine the type of combustible material, its mass, material heating mechanism, and the volume of extinguishing agent necessary and su cient to localize and suppress combustion of the material. The proposed adaptive approach to re extinguishing allows one to signi cantly reduce the amount of water required to suppress the re source and the time of its extinguishing Текстовый файл AM_Agreement |
| Idioma: | ruso |
| Publicado: |
2024
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75221117 Переводная версия |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678292 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678292 | ||
| 005 | 20251118162945.0 | ||
| 090 | |a 678292 | ||
| 100 | |a 20250123d2024 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a BY | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Система адаптивного подавления возгораний материалов и веществ |d A System for Adaptive Suppressing the Ignition of Materials and Substances |z eng |f М. И. Глотов, С. С. Кропотова, П. А. Стрижак | |
| 203 | |a Текст |b визуальный |c электронный | ||
| 330 | |a С использованием модельного помещения воспроизведены условия функционирования системы ранней идентификации возгорания по причинам, наиболее типичным согласно статистике, и эффективного их подавления за счет своевременной и достоверной информации о типе очага возгорания, его размерах и положении, пиролизующемся материале и его массе. Зарегистрированы характеристики срабатывания пожарных извещателей разных типов. Разработано специализированное программное обеспечение, которое позволяет накапливать статистику срабатывания сенсоров различных типов в модельном помещении, анализировать статистические данные и выдавать рекомендации для оператора системы пожарной безопасности. Статистические данные используются нейронной сетью для определения типа горючего материала, его массы, механизма нагрева материала и объема тушащего состава, необходимого и достаточного для локализации и подавления горения материала. Предложенный адаптивный подход к тушению пожара позволяет существенно сократить объем воды, необходимый для подавления очага пожара и время его тушения | ||
| 330 | |a By using a model room, the conditions are reproduced for the functioning of the system of early identi cation of ignition originated due to the statistically most typical causes and its e ective suppression are represented due to the timely and reliable information on the type of re source, its size and position, and on pyrolyzing material and its mass. The response characteristics of di erent types of re detectors are recorded. Specialized software has been developed that allows accumulating statistics on the response of various types of sensors in a model room, analyzing statistical data and issuing recommendations for the re safety system operator. Statistical data are used by a neural network to determine the type of combustible material, its mass, material heating mechanism, and the volume of extinguishing agent necessary and su cient to localize and suppress combustion of the material. The proposed adaptive approach to re extinguishing allows one to signi cantly reduce the amount of water required to suppress the re source and the time of its extinguishing | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 371 | 0 | |a AM_Agreement | |
| 461 | 1 | |0 380462 |9 380462 |t Инженерно-физический журнал |l Journal of Engineering Physics and Thermophysics |f Институт тепло- и массообмена им. А. В. Лыкова НАН Беларуси |c Минск |n Изд-во ИТМО |x 0021-0285 | |
| 463 | 1 | |0 679184 |9 679184 |t Т. 97, № 7 |v С. 1759-1768 |d 2024 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a термическое разложение | |
| 610 | 1 | |a возгорание | |
| 610 | 1 | |a малоинерционная идентификация | |
| 610 | 1 | |a адаптивное подавление пожара | |
| 700 | 1 | |a Глотов |b М. И. |g Максим Иванович |f 1999- |c специалист в области теплоэнергетики и теплотехники |c программист Томского политехнического университета |y Томск |9 88806 | |
| 701 | 1 | |a Кропотова |b С. С. |c специалист в области теплоэнергетики и теплотехники |c инженер-исследователь Томского политехнического университета |f 1996- |g Светлана Сергеевна |9 22474 | |
| 701 | 1 | |a Стрижак |b П. А. |c специалист в области теплоэнергетики |c профессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук |f 1985- |g Павел Александрович |9 11832 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250123 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75221117 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75221117 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.1007/s10891-024-03056-0 |z Переводная версия | |
| 942 | |c CF | ||