Снижение влияния человеческого фактора при эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения; Тракторы и сельхозмашины; Т. 91, № 5
| Parent link: | Тракторы и сельхозмашины.— .— Санкт-Петербург: Эко-вектор Т. 91, № 5.— 2024.— С. 663-672 |
|---|---|
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Введение. Интенсификация сельскохозяйственной отрасли требует повышения эффективности всех протекающих в этой сфере процессов. В условиях интенсификации возрастает взаимосвязь и взаимообусловленность всех факторов сельскохозяйственного производства, среди которых особое значение имеет человеческий фактор. В статье рассмотрены вопросы применения процессного подхода, экспертной системы, а также нейро-нечёткой модели для решения задачи снижения влияния человеческого фактора для повышения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения. Цель работы — снижение влияния человеческого фактора для повышения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения. Методы. В работе был применен процессный подход в рамках методологии всеобщего управления качеством, экспертная система, основанная на искусственном интеллекте, включающая методы инженерной психологии и нечеткой логики. Результаты. В результате исследований установлено, что более 50% дорожно-транспортных происшествий (ДТП) прямо или косвенно приходится на человеческий фактор, при этом более 60 % ДТП приходится на водителей, которые обладают высоким уровнем агрессивного и рискового поведения, при этом доля таких водителей составляет около 30% от общего числа. Разработана комплексная процессная модель, программные средства для оценки составляющих риска, связанного с человеческим фактором, а также экспертная система оценки рисков на качественном уровне. Разработанная модель экспертной системы позволяет оценивать риски с погрешностью, не превышающей 15% (по отношению к оценке, проводимой группой экспертов). Заключение. Новизна полученных результатов обусловлена комплексным учетом технических и людских аспектов обеспечения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения, а также применением современного аппарата, основанного на искусственном интеллекте, что позволяет перестраивать модель под конкретные нужды . Текстовый файл |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2024
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://doi.org/10.17816/0321-4443-629473 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678282 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678282 | ||
| 005 | 20260715071752.0 | ||
| 090 | |a 678282 | ||
| 100 | |a 20250122d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Снижение влияния человеческого фактора при эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения |f Овсянников В. Е., Губенко А. С., Ильященко Д. П., Верхотурова Е. В. |d Reducing the influence of the human factor when operating agricultural machinery |z eng | |
| 203 | |a Текст |b визуальный |c электронный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список литературы: 20 назв | ||
| 330 | |a Введение. Интенсификация сельскохозяйственной отрасли требует повышения эффективности всех протекающих в этой сфере процессов. В условиях интенсификации возрастает взаимосвязь и взаимообусловленность всех факторов сельскохозяйственного производства, среди которых особое значение имеет человеческий фактор. В статье рассмотрены вопросы применения процессного подхода, экспертной системы, а также нейро-нечёткой модели для решения задачи снижения влияния человеческого фактора для повышения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения. Цель работы — снижение влияния человеческого фактора для повышения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения. Методы. В работе был применен процессный подход в рамках методологии всеобщего управления качеством, экспертная система, основанная на искусственном интеллекте, включающая методы инженерной психологии и нечеткой логики. Результаты. В результате исследований установлено, что более 50% дорожно-транспортных происшествий (ДТП) прямо или косвенно приходится на человеческий фактор, при этом более 60 % ДТП приходится на водителей, которые обладают высоким уровнем агрессивного и рискового поведения, при этом доля таких водителей составляет около 30% от общего числа. Разработана комплексная процессная модель, программные средства для оценки составляющих риска, связанного с человеческим фактором, а также экспертная система оценки рисков на качественном уровне. Разработанная модель экспертной системы позволяет оценивать риски с погрешностью, не превышающей 15% (по отношению к оценке, проводимой группой экспертов). Заключение. Новизна полученных результатов обусловлена комплексным учетом технических и людских аспектов обеспечения эффективности эксплуатации машин сельскохозяйственного назначения, а также применением современного аппарата, основанного на искусственном интеллекте, что позволяет перестраивать модель под конкретные нужды . | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Тракторы и сельхозмашины |c Санкт-Петербург |n Эко-вектор | |
| 463 | 1 | |t Т. 91, № 5 |v С. 663-672 |d 2024 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a машины сельскохозяйственного назначения | |
| 610 | 1 | |a человеческий фактор | |
| 610 | 1 | |a экспертная система | |
| 610 | 1 | |a процессный подход | |
| 610 | 1 | |a нечёткая логика | |
| 701 | 1 | |a Овсянников |b В. Е. |g Виктор Евгеньевич | |
| 701 | 1 | |a Губенко |b А. С. |g Арсений Сергеевич | |
| 701 | 1 | |a Ильященко |b Д. П. |c специалист в области сварочного производства |c доцент Юргинского технологического института (филиала) Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1980- |g Дмитрий Павлович |9 11766 | |
| 701 | 1 | |a Верхотурова |b Е. В. |g Елена Викторовна | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |c 1991- |7 ca |8 rus |4 570 |9 26305 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250122 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.17816/0321-4443-629473 |z https://doi.org/10.17816/0321-4443-629473 | |
| 942 | |c CF | ||