Asymptotic diffusion analysis of the retrial queuing system with feedback and batch Poisson arrival

Asymptotic diffusion analysis of the retrial queuing system with feedback and batch Poisson arrival

Bibliographic Details
Parent link:Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science.— .— Moscow: RUDN Publishing House
Vol. 31, N. 3..— 2023.— P. 205-217
Main Author: Nazarov A. A. Anatoly Andreevich
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Other Authors: Rozhkova S. V. Svetlana Vladimirovna, Titarenko E. Yu. Ekaterina Yurievna
Summary:Заглавие с экрана
The mathematical model of the retrial queuing system M[n]/M/1 with feedback and batch Poisson arrival is constructed. Customers arrive in groups. If the server is free, one of the arriving customers starts his service, the rest join the orbit. The retrial and service times are exponentially distributed. The customer whose service is completed leaves the system, or reservice, or goes to the orbit. The method of asymptotic diffusion analysis is proposed for finding the probability distribution of the number of customers in orbit. The asymptotic condition is growing average waiting time in orbit. The accuracy of the diffusion approximation is obtained
В работе исследована M[n]/M/1 RQ-система с неординарным пуассоновским входящим потоком. Заявки на вход системы поступают группами. В каждый момент времени обслуживается не более одной заявки, остальные попадают на орбиту. Заявка, обслуживание которой завершено, либо покидает систему, либо повторно поступает на обслуживание, либо переходит на орбиту. Методом асимптотически диффузионного анализа при асимптотическом условии растущего среднего времени ожидания на орбите построена аппроксимация распределения вероятностей числа заявок на орбите. Показано, что точность диффузионной аппроксимации превышает точность гауссовской аппроксимации
Текстовый файл
Language:English
Published: 2023
Subjects:
retrial queuing system
batch arrival
feedback
asymptotic diffusion analysis
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
Online Access:https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-3-205-217
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=677976

Similar Items

Similar Items